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이미지 에지 향상은 이미지 처리 분야에서 중요한 기술입니다. 이미지의 객체의 가장자리를 강조하고 이미지를 더 명확하게 만들 수 있습니다. 이것은 이미지 분석 및 객체 감지와 같은 작업에 중요합니다. 이 기사는 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지의 에지 향상을 달성하고 관련 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다.
먼저 PHP 및 OpenCV 라이브러리가 이미 설치되어 있는지 확인해야합니다. Ubuntu 시스템에서는 다음 명령을 사용하여 이러한 도구를 설치할 수 있습니다.
<span class="fun">sudo apt-get 설치 php</span>
<span class="fun">sudo apt-get 설치 php-opencv</span>
이 기사는 이미지 에지 향상을 위해 Sobel 연산자를 사용하는 방법을 소개합니다. Sobel 연산자는 일반적으로 사용되는 가장자리 감지 알고리즘으로 이미지 밝기의 첫 번째 파생물을 계산하여 이미지의 가장자리 정보를 추출 할 수 있습니다.
다음은 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 에지 향상을 구현하기위한 코드 예입니다.
<span class="fun"><? php</span>
<span class="fun">$ imagePath = 'path/to/your/image.jpg';</span>
<span class="fun">$ processedImagePath = '경로/to/save/processedImage.jpg';</span>
<span class="fun">// 이미지를로드합니다</span>
<span class="fun">$ image = cvimread ($ imagePath);</span>
<span class="fun">// 그레이 스케일 이미지로 변환합니다</span>
<span class="fun">$ grayImage = cvcvtcolor ($ image, cvcolor_bgr2gray);</span>
<span class="fun">// Edge Enhancement에 Sobel 연산자를 사용하십시오</span>
<span class="fun">$ sobelimage = cvsobel ($ grayimage, -1, 1, 1);</span>
<span class="fun">// 처리 된 이미지를 저장합니다</span>
<span class="fun">cvimwrite ($ processedImagepath, $ sobelimage);</span>
이 코드에서 처리 할 이미지는 먼저`cvimread` 기능을 통해로드 된 다음 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환하여 처리를 단순화했습니다. 다음으로`cvsobel '함수를 사용하여 회색조 이미지에서 에지 감지를 수행하고 마지막으로`cvimwrite`를 사용하여 처리 된 이미지를 저장하십시오.
위의 코드를`enhance_edges.php` 파일로 저장하고 파일과 동일한 디렉토리에 보류중인 이미지를 배치하십시오. 그런 다음 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오.
<span class="fun">php ennance_edges.php</span>
실행이 완료된 후, 처리 된 이미지는 지정된 경로에서 찾을 수 있습니다.
이 기사에서는 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 가장자리 향상을 달성하고 특히 Sobel 연산자를 통해 이미지 모서리 정보를 추출하는 방법을 소개합니다. 이 방법은 이미지 분석 및 객체 감지와 같은 다양한 이미지 처리 작업에 사용될 수있어 이미지 선명도를 향상시키는 데 도움이됩니다.
<span class="fun"><? php</span>
<span class="fun">'opencv/vendor/autoload.php'가 필요합니다.</span>
<span class="fun">이력서를 CV로 사용합니다.</span>
<span class="fun">$ imagePath = 'path/to/your/image.jpg';</span>
<span class="fun">$ processedImagePath = '경로/to/save/processedImage.jpg';</span>
<span class="fun">// 이미지를로드합니다</span>
<span class="fun">$ image = cvimread ($ imagePath);</span>
<span class="fun">// 그레이 스케일 이미지로 변환합니다</span>
<span class="fun">$ grayImage = cvcvtcolor ($ image, cvcolor_bgr2gray);</span>
<span class="fun">// Edge Enhancement에 Sobel 연산자를 사용하십시오</span>
<span class="fun">$ sobelimage = cvsobel ($ grayimage, -1, 1, 1);</span>
<span class="fun">// 처리 된 이미지를 저장합니다</span>
<span class="fun">cvimwrite ($ processedImagepath, $ sobelimage);</span>
참고 : 위의 코드를 실행하기 전에 'requencv/vendor/autoload.php'의 두 줄의 코드를 포함시켜야합니다.``PHP 파일에 CV를 CV;````````````````````````````````````````````````````````````````cv; "를 사용하여 OpenCV 라이브러리가 올바르게로드 될 수 있습니다.
