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L'amélioration des bords d'image est une technologie importante dans le domaine du traitement de l'image. Il peut mettre en évidence les bords des objets de l'image et rendre l'image plus claire. Ceci est crucial pour les tâches telles que l'analyse d'image et la détection d'objets. Cet article présentera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour réaliser l'amélioration des images des bords et fournir des exemples de code pertinents.
Tout d'abord, vous devez vous assurer que les bibliothèques PHP et OpenCV sont déjà installées. Sur les systèmes Ubuntu, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour installer ces outils:
<span class="fun">sudo apt-get install php</span>
<span class="fun">sudo apt-get installer php-opencv</span>
Cet article présentera comment utiliser l'opérateur Sobel pour l'amélioration des bords de l'image. L'opérateur Sobel est un algorithme de détection de bord couramment utilisé qui peut extraire les informations de bord de l'image en calculant la première dérivée de la luminosité de l'image.
Voici un exemple de code pour implémenter l'amélioration des bords d'image à l'aide de bibliothèques PHP et OpenCV:
<span class="fun"><? Php</span>
<span class="fun">$ imagePath = 'path / to / your / image.jpg';</span>
<span class="fun">$ procedImagePath = 'path / to / sauvego / procedeMage.jpg';</span>
<span class="fun">// Chargez l'image</span>
<span class="fun">$ image = cvimRead ($ imagePath);</span>
<span class="fun">// Convertir en image en niveaux de gris</span>
<span class="fun">$ grayImage = cvcvtColor ($ image, cvcolor_bgr2Gray);</span>
<span class="fun">// Utilisez l'opérateur Sobel pour l'amélioration des bords</span>
<span class="fun">$ sobelimage = cvsobel ($ grayimage, -1, 1, 1);</span>
<span class="fun">// Enregistrer l'image traitée</span>
<span class="fun">CVIMWrite ($ processEdImagePath, $ sobelimage);</span>
Dans ce code, l'image à traiter est d'abord chargée via la fonction `cvimread», puis a converti l'image en une image en niveaux de gris, simplifiant le traitement. Ensuite, utilisez la fonction `cvsobel` pour effectuer une détection de bord sur l'image en niveaux de gris et utilisez enfin` cvimwrite` pour enregistrer l'image traitée.
Enregistrez le code ci-dessus en tant que fichier `AMPHOCE_EDGES.PHP` et placez l'image en attente dans le même répertoire que le fichier. Ensuite, exécutez la commande suivante dans le terminal:
<span class="fun">php améliorer_edges.php</span>
Une fois l'exécution terminée, l'image traitée peut être trouvée dans le chemin spécifié.
Cet article présente comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour réaliser l'amélioration des bords de l'image et extraire spécifiquement les informations de bord d'image via l'opérateur Sobel. Cette méthode peut être utilisée dans diverses tâches de traitement d'image telles que l'analyse d'image et la détection d'objets, contribuant à améliorer la clarté de l'image.
<span class="fun"><? Php</span>
<span class="fun">exiger 'opencv / vendor / autoload.php';</span>
<span class="fun">Utilisez CV comme CV;</span>
<span class="fun">$ imagePath = 'path / to / your / image.jpg';</span>
<span class="fun">$ procedImagePath = 'path / to / sauvego / procedeMage.jpg';</span>
<span class="fun">// Chargez l'image</span>
<span class="fun">$ image = cvimRead ($ imagePath);</span>
<span class="fun">// Convertir en image en niveaux de gris</span>
<span class="fun">$ grayImage = cvcvtColor ($ image, cvcolor_bgr2Gray);</span>
<span class="fun">// Utilisez l'opérateur Sobel pour l'amélioration des bords</span>
<span class="fun">$ sobelimage = cvsobel ($ grayimage, -1, 1, 1);</span>
<span class="fun">// Enregistrer l'image traitée</span>
<span class="fun">CVIMWrite ($ processEdImagePath, $ sobelimage);</span>
Remarque: Avant d'exécuter le code ci-dessus, assurez-vous d'inclure les deux lignes de code `Besoin 'OpenCV / Vendor / Autoload.php';` et `Utilisez CV comme CV;` dans votre fichier PHP pour vous assurer que la bibliothèque OpenCV peut se charger correctement.
