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인터넷의 빠른 개발로 인해 대규모 데이터를 얻고 처리하는 것은 기업과 개발자에게 중요한 요구가되었습니다. 강력한 PHP 웹 크롤러 프레임 워크로서 PhpsPider는 사용 편의성과 확장 성으로 인기가 있습니다. 이 기사는 PhpsPider의 설치, 구성 및 핵심 기능에 대한 깊은 이해를 안내하며 실제 예를 통해 데이터 크롤링을 효율적으로 구현하는 방법을 가르쳐 줄 것입니다.
PhpsPider를 설치하는 것은 매우 간단하며 작곡가 도구를 통해 신속하게 완료 할 수 있습니다. 명령 줄에 프로젝트의 루트 디렉토리를 입력하고 다음 명령을 실행하십시오.
작곡가에는 phpspider/phpspider가 필요합니다
설치가 완료되면 Project Root 디렉토리에 Spider.php 파일을 작성하여 Crawler 코드를 작성하십시오.
코드를 작성하기 전에 몇 가지 기본 정보를 구성하고 Crawler 매개 변수를 설정해야합니다. 간단한 구성 예는 다음과 같습니다.
<?php
require './vendor/autoload.php';
use phpspider\core\phpspider;
$configs = array(
'name' => 'phpspider demo',
'도메인'=> 배열 ( 'example.com'),
'scan_urls'=> 배열 ( 'https://www.example.com/'),
'content_url_regexes'=> array ( 'https://www.example.com/article/w+'),
'list_url_regexes'=> array ( 'https://www.example.com/article/w+'),
'필드'=> 배열 (
정렬(
'이름'=> "제목",
'selector'=> "// h1",
'필수'=> true
),)
정렬(
'name'=> "content",
'selector'=> "// div [@id = 'content']",
'필수'=> true
),)
),)
);
$ Spider = 새로운 phpsSpider ($ configs);
$ spider-> on_extract_field = function ($ fieldName, $ data, $ page) {
if ($ fieldName == 'content') {
$ data = strip_tags ($ data); // HTML 태그 제거}
반환 $ 데이터;
};
$ Spider-> start ();
?>
이 샘플 크롤러는 https://www.example.com/에 따른 기사의 제목과 내용을 기어 올릴 것입니다.
scan_urls 및 list_url_regexes 매개 변수를 설정하면 크롤링 된 목록 페이지 URL을 지정할 수 있으며 Content_URL_REGEXES 매개 변수는 컨텐츠 페이지 URL을 지정하는 데 사용됩니다.
추출 할 필드 이름 및 추출 규칙은 필드 매개 변수 (XPath 구문 사용)에 정의됩니다. PhpsPider는이 규칙에 따라 페이지에서 데이터에서 자동으로 데이터를 추출합니다.
HTML 태그 제거와 같은 콜백 함수 on_extract_field를 통해 추출 된 데이터를 전제로 처리 할 수 있습니다.
PhpsPider는 로컬로 페이지 컨텐츠 다운로드를 지원하거나 다른 방식으로 저장하는 것을 지원합니다.
$ Spider-> on_download_page = function ($ page, $ phpspider) {
file_put_contents ( '/path/to/save', $ page [ 'body']); // 페이지 내용을 로컬 리턴에 저장합니다.
};
크롤링 효율을 향상시키기 위해 PhpsSpider는 다중 스레드 크롤링을 지원합니다. Worker_Num 매개 변수를 구성하여 크롤링 스레드 수를 설정할 수 있습니다. 서버 성능에 따르면, 스레드 수는 속도와 자원 소비의 균형을 맞추기 위해 합리적으로 선택됩니다.
$ configs [ 'worker_num'] = 10;
크롤링에 프록시 서버를 사용해야하는 경우 PhpsSpider는 프록시 구성을 용이하게하기 위해 프록시 매개 변수를 제공합니다.
$ configs [ 'proxy'] = 배열 (
'호스트'=> '127.0.0.1',
'포트'=> 8888,
);
강력한 크롤러 프레임 워크로서 PhpsPider는 다양한 복잡한 크롤러 작업을 처리 할 수 있습니다. Phpspider 성능을 향상시키기위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
다중 스레드 크롤링 및 분산 크롤링의 도움으로 PhpsPider는 대규모 데이터 크롤링 작업을 쉽게 처리 할 수 있습니다.
PhpsSpider의 강력한 데이터 처리 기능을 사용하면 추출 필드를 구성하고 추출 규칙 조정, 콜백 함수를 사용하여 콜백 함수 등을 사용하여 캡처 된 데이터를 정리하고 전제 할 수 있습니다.
PhpsPider는 유연한 구성 파일 및 코드 조정을 지원하며 다양한 웹 사이트의 구조 및 요구에 따라 크롤링 규칙을 빠르게 사용자 정의 할 수 있습니다.
PhpsPider는 CSV, Excel, 데이터베이스 등을 포함한 다양한 스토리지 방법을 지원하므로 필요에 따라 크롤링 결과를 더 쉽게 내보낼 수 있습니다.
PhpsPider의 플러그인 및 확장 메커니즘을 통해 프로젝트 요구에 따라 기능을 확장하고 맞춤형 크롤러 도구를 만들 수 있습니다.
강력한 웹 크롤러 프레임 워크 인 PhpsPider는 개발자가 확장 성과 유연성이 높은 데이터를 크롤링하는 최초의 도구가되었습니다. phpspider를 올바르게 구성하고 사용하면 대규모 데이터를 효율적으로 크롤링하고 청소하고 처리하여 생산성을 높이고 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
