ဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်ကိုအွန်လိုင်းမေးခွန်းများတွင်ပါ 0 င်သည့်ဗဟုသုတစနစ်

အွန်လိုင်းမေးခွန်းကိုအဖြေပေးသည့်အွန်လိုင်းမေးခွန်းအတွက်ဗဟုသုတစနစ်အတွက်ဒီဇိုင်းအတွေးများ

အွန်လိုင်းပညာရေးကိုစဉ်ဆက်မပြတ်လူကြိုက်များမှုဖြင့်အဖြေပေးခြင်းလုပ်ငန်းသည်အဓိကပညာရေးပလက်ဖောင်းများ၏အဓိကအပိုင်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်အတွက်သိပ္ပံနည်းကျဗဟုသုတကောင်းမွန်သည့်စနစ်သည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူများကိုမေးခွန်းများကိုတိကျစွာရှာဖွေရန်သာမကပလက်ဖောင်း၏အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များကိုထောက်ပံ့ရန်လည်းအထောက်အကူပြုသည်။

ဗဟုသုတအမှတ်များရှင်းလင်းသောအဆင့်ဆင့်ကိုတည်ဆောက်ပါ

ဗဟုသုတစနစ်သည်ရှင်းလင်းသောအဆင့်ဆင့်ကွဲပြားခြင်းများကိုရှင်းလင်းစွာပြုလုပ်သင့်ပြီးသစ်ပင်များဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြု. ဖွဲ့စည်းထားသည်။ Node တစ်ခုစီသည်တိကျသောဗဟုသုတအမှတ်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်သင်္ချာကို "အက်ခရာသင်္ချာ" နှင့် "ဂျီသွမေတြီ" ကဲ့သို့သောအဓိကအမျိုးအစားများအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်သည်။

ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအရ, ဗဟုသုတအမှတ်များကိုသတ်မှတ်ရန်ဒေတာဘေ့စ်ရှိအောက်ပါအကွက်များအသုံးပြုရန်အကြံပြုသည်။

စားပွဲတင်ဗဟုသုတပါဗီဇီးများကိုဖန်တီးပါ (
  ID Int Plasst Plassest Key Auto_incrent,
  NARCHAR (255) NURLE NURM
  Parent_id int default null
);

Parent_ID အကွက်ကိုသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်ဗဟုသုတတစ်ခုအကြားသာလွန်ကောင်းမွန်သောဆက်ဆံရေးကိုတည်ဆောက်နိုင်သည်။

အဖြေ interface နှင့်မေးခွန်းဘဏ်ဖွဲ့စည်းပုံဒီဇိုင်း

သက်ဆိုင်ရာမေးခွန်းအကြောင်းအရာကိုလိုအပ်သလိုသက်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုဖွင့်ရန်အဖြေပေးထားသော interface သည်ဗဟုသုတအမှတ်အသားအတွက် 0 င်ရောက်ရန်လိုအပ်သည်။ အောက်ပါအကွက်များကိုမေးခွန်းဒေတာဇယားတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

စားပွဲတင်မေးခွန်းများကိုဖန်တီးပါ (
  ID Int Plasst Plassest Key Auto_incrent,
  အကြောင်းအရာစာသား null မ
  ရွေးချယ်စရာများစာသား NULL,
  Real_answer Varchar (10) NULL မ
  null မဟုတ်အသိပညာ
);

အသုံးပြုသူသည်မေးခွန်းဖြေဆိုရန်တောင်းဆိုချက်ကိုဖြေဆိုသည့်မေးခွန်းတစ်ခုကိုတင်ပြသောအခါစနစ်သည်ဗဟုသုတ Point ID အပေါ် အခြေခံ. မေးခွန်းဘဏ်နှင့်ကိုက်ညီပြီးသက်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုရှာဖွေပြီးဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။

အသိပညာအမှတ်လမ်းညွှန်စစ်ဆေးခြင်းကိုအကောင်အထည်ဖော်သည်

မေးခွန်းများကိုရွေးချယ်ရန်အသုံးပြုသူများကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်သစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် အခြေခံ. အသိပညာအမှတ်လမ်းညွှန် interface ကိုတီထွင်နိုင်သည်။ ရှေ့ပြေးအဆုံးသည်ဗဟုသုတအမှတ် node တစ်ခုချင်းစီကိုပြတ်ပြတ်သားသားဖြင့်ပြသပြီးအသုံးပြုသူသည်၎င်းကို နှိပ်. node အောက်ရှိမေးခွန်းများကိုတင်ထားသည်။

Backend သည်အချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းသို့မဟုတ်တည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့် frontend ကိုအချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံအထောက်အပံ့ကိုပံ့ပိုးပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

function ကို getidkledgetGetree ($ parentid = null) {
    $ ရလဒ် = [];
    $ node များ = fchetidididgepointsbymarent ($ parentid);
    foreach ($ node အဖြစ် $ node များ) {
        $ ကလေးများ = Get Koinkididlegetroe ($ node ['ID']);
        ($ ကလေးများ) လျှင် {
            $ node ['ကလေးများ'] = $ ကလေးများ,
        }
        $ ရလဒ် [] = $ node;
    }
    $ $ ရလဒ်ပြန်လာ;
}

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတိုးတက်စေရန်အသိဥာဏ်ရှိသောအကြံပြုချက် function ကိုထည့်ပါ

အသုံးပြုသူအဖြေကိုအမူအကျင့်အပေါ် အခြေခံ. စနစ်သည်သက်ဆိုင်သောမေးခွန်းများကိုနားလည်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူတစ် ဦး ဗဟုသုတတစ်ခု၏အသုံးပြုသူ၏ကျွမ်းကျင်မှုကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုလေ့လာပြီးနောက်ကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုတစ်ခုရရှိရန်အမှားအယွင်းများသို့မဟုတ်ကပ်လျက်ဗဟုသုတရသည့်မေးခွန်းများကိုအကြံပြုပါ။

အကြံပြုချက် algorithm သည်ရိုးရှင်းသောတံဆိပ်ကိုက်ညီမှုမှ စ. ပူးပေါင်းစစ်ထုတ်ခြင်းသို့မဟုတ်အကြောင်းအရာထောက်ခံချက်ပုံစံသို့တဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

မေးခွန်းများမှ * ကိုရွေးပါ 
ဘယ်မှာ in ဗဟုသုတ_point_id (
  Meternely_ID မှဗဟုသုတများမှရွေးချယ်ပါ 
  ဘယ်မှာ basebid =?
) 
Rand () အမိန့် 
ကန့်သတ်ချက် 10;

အထက်ပါဥပမာတွင်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောဗဟုသုတရေးအသင်းဆက်ဆံရေးသည်လက်ရှိဗဟုသုတအမှတ်နှင့်ဆင်တူသည့်မေးခွန်းများအတွက်အသုံးပြုသူများအတွက်အကြံပြုသည်။

ကောက်ချက်

ပြီးပြည့်စုံသောအွန်လိုင်းအဖြေများအပြည့်အဝအဖြေများတည်ဆောက်ခြင်းဗဟုသုတစနစ်စနစ်သည်အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အသုံးပြုသူအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်စဉ်များကိုဆင်ခြင်တုံတရားပုံစံများကိုလိုလားသော်လည်း, သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာဗဟုသုတများကိုသိပ္ပံနည်းကျစီစဉ်ခြင်းအားဖြင့်အသုံးပြုသူများသည်အကြောင်းအရာများကိုပိုမိုထိရောက်စွာလိုက်နာနိုင်ပြီးစနစ်သည်ကိုယ်ပိုင် 0 န်ဆောင်မှုများကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်သည်။