အွန်လိုင်းအဖြေရေးစနစ်၏ဗဟုသုတစနစ်ဒီဇိုင်း၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက် - ဖွဲ့စည်းပုံ, interface နှင့်ထောက်ခံချက်ယန္တရား

အသိပညာအမှတ်စနစ်၏အဆင့်ဆင့်ဖွဲ့စည်းပုံတည်ဆောက်ခြင်း

အွန်လိုင်းအဖြေစနစ်၏အဖွဲ့အစည်းကိုဖွဲ့စည်းရန်နှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်ရှင်းလင်းသောဗဟုသုတရမှတ်များရှင်းလင်းသောအဆင့်ဆင့်ထူထောင်ရန်မှာသော့ချက်ဖြစ်သည်။ သစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မတူညီသောဗဟုသုတအမှတ်များအကြားဖခင် - သားဆက်ဆံရေးကိုထိရောက်စွာတင်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်္ချာသင်တန်းများကို "သင်္ချာအခြေခံ", "algebra" နှင့် "Geometry" စသည့်အဓိကအမျိုးအစားများကိုအဓိကအမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်. ,

ဒေတာအဆင့်တွင်စနစ်တကျစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ဒေတာဘေ့စ်စားပွဲကိုအသုံးပြုရန်အကြံပြုသည်။ အခြေခံဗဟုသုတတစ်ခုစားပွဲပေါ်မှာအောက်ပါအကွက်များပါ 0 င်သင့်သည်။

စားပွဲတင်ဗဟုသုတပါဗီဇီးများကိုဖန်တီးပါ (
  ID Int Auto_incrent မူလတန်းသော့,
  NARCHAR (255) NURLE NURM
  parent_id int ကို default 0
);

Parent_ID အကွက်သည်မိဘဗဟုသုတအမှတ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဒီဇိုင်းမေးခွန်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အဖြေ interface ကို

အဖြေ interface ၏ဒီဇိုင်းကိုမေးခွန်းများ၏တိကျသောနေရာချထားမှုကိုရရှိရန်အတွက်အသိပညာအမှတ်စနစ်နှင့်ပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သည်။ မေးခွန်းတစ်ခုစီသည်မေးခွန်းများအားဗဟုသုတအမှတ်အားဖြင့်ခွဲခြားရန်အထောက်အကူပြုရန်အသိပညာအမှတ် ID သို့ခုတ်လှဲသင့်သည်။ မေးခွန်းဘဏ်၏အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

စားပွဲတင်မေးခွန်းများကိုဖန်တီးပါ (
  ID Int Auto_incrent မူလတန်းသော့,
  အကြောင်းအရာစာသား null မ
  ရွေးချယ်စရာများစာသား NULL,
  Real_answer Varchar (10) NULL မ
  null မဟုတ်အသိပညာ
);

Interface ရှိအသိပညာအမှတ် ID parameters များကိုလက်ခံခြင်းသည်မေးခွန်းဘဏ်မှတိကျသောလယ်ကွင်းများမှမေးခွန်းများကိုထုတ်ယူခြင်းကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

// ဥပမာ - မေးခွန်းများစာရင်းတွင်မေးခွန်းများစာရင်းကိုရယူပါ။
  $ sql = "" ဗဟုသုတ _ID = "မေးခွန်းများမှ" "Select * Select *?";
  // database question}}

အသိပညာအမှတ်အညွှန်းနှင့်မေးခွန်းရွေးချယ်ခြင်းမျက်နှာပြင်ကိုသဘောပေါက်သည်

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတိုးတက်စေရန်အတွက်စနစ်သည်ရှင်းလင်းသောအသိပညာအမှတ်အသားပြုမှု interface ကိုပြသရန်လိုအပ်သည်။ သစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံအရဗဟုသုတရမှတ်များအားလုံးကိုစာရင်းပြုစုနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည်၎င်းတို့စိတ်ဝင်စားသောမေးခွန်းများရှာဖွေရန်လိုအပ်သည့်အတိုင်းအလွှာအားဖြင့်အလွှာကိုအလွှာဖြင့်ချဲ့နိုင်သည်။

// recursiven ကိုပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း Myanmar function builttree ($ ဒေတာ, $ parentid = 0) ကိုပြန်လည်တည်ဆောက်
  $ tree = [];
  foreach ($ ဒေတာကို $ item အဖြစ်) {
    IF ($ item ['parent_id'] == $ parentid) လျှင်
      $ ကလေးများ = buildtree ($ ဒေတာ, $ item ['ID']);
      ($ ကလေးများ) လျှင် {
        $ item ['ကလေးများ'] = $ ကလေးများ,
      }
      $ tree [] = $ item;
    }
  }
  $ သစ်ပင်ကိုပြန်ပို့;
}

ရှေ့ပြေးမျက်နှာပြင်သည်ဗဟုသုတအလွှာတစ်ခုစီအောက်ရှိမေးခွန်းများကိုပြသနိုင်သည့်အရာတစ်ခုစီအောက်ရှိမေးခွန်းများကိုပြသနိုင်သည်။

အသိဉာဏ်ရှိသောအကြံပြုချက်ယန္တရားကိုမိတ်ဆက်ပေးပါ

အသိဉာဏ်ရှိသောအကြံပြုချက်သည်အသုံးပြုသူပါ 0 င်မှုကိုတိုးတက်စေရန်အရေးကြီးသောလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူ၏သမိုင်းကြောင်းအဖြေမှတ်တမ်းများနှင့်လက်ရှိဗဟုသုတအချက်များအပေါ် အခြေခံ. စနစ်သည်အလားတူသို့မဟုတ်အလွယ်တကူမှားယွင်းသောမေးခွန်းများကိုအကြံပြုနိုင်သည်။

အကြံပြုချက်ယုတ္တိဗေဒကိုအောက်ပါအတိုင်းအသုံးပြုနိုင်သည် -

• ပူးပေါင်းစစ်ထုတ်ခြင်း - အခြားအလားတူအသုံးပြုသူများ၏အဖြေအပြုအမူအပေါ် အခြေခံ. မေးခွန်းများကိုအကြံပြုပါ
• အကြောင်းအရာအခြေပြုအကြံပြုချက် - အသုံးပြုသူကြိုက်နှစ်သက်သောဗဟုသုတများနှင့်မှားယွင်းသောမေးခွန်းများနှင့်မှားယွင်းသောမေးခွန်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ,

ရိုးရှင်းသောထောက်ခံချက်ဥပမာတစ်ခုမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

အကြံပြုချက်အကြံပြုချက်များ ($ user_id) {
  // အသုံးပြုသူ၏လတ်တလောမှားယွင်းသောမေးခွန်းများနှင့်ပတ်သက်သောစာရင်းဇယားများကိုရယူပါ။

အကျဉ်းချုပ်

ထိရောက်သောအွန်လိုင်းမေးခွန်း - အဖြေစနစ်ကိုပြည့်စုံသောဗဟုသုတစနစ်၏ပံ့ပိုးမှုဖြင့်ခွဲခြား။ မရပါ။ ဒေတာတည်ဆောက်ပုံဒီဇိုင်းမှအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်, ရှေ့တန်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ထောက်ခံမှုယန္တရားများသို့ရှေ့တန်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်အကြံပြုချက်တစ်ခုစီသည်အနီးကပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုလိုအပ်သည်။ သစ်ပင်ကဲ့သို့သောဗဟုသုတစနစ်ကိုပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့်မေးခွန်းဘဏ်၏ဆက်နွယ်မှုနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောအကြံပြုချက် algorithm, အဖြေရနိုင်မှု၏ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်အောင်သာမကလေ့လာခြင်းအတွေ့အကြုံကိုလည်းပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်နိုင်သည်။