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Um die Organisation und Wartbarkeit des Online -Antwortsystems zu verbessern, ist die Feststellung einer klaren Hierarchie von Wissenspunkten der Schlüssel. Die Verwendung einer Baumstruktur kann die Vater-Sohn-Beziehung zwischen verschiedenen Wissenspunkten effektiv darstellen. Zum Beispiel können Mathematikkurse auf wichtige Kategorien wie "mathematische Grundlagen", "Algebra" und "Geometrie" eingestellt werden und dann bestimmte Wissenspunkte in jeder Hauptkategorie unterteilt.
Auf Datenebene wird empfohlen, Datenbanktabellen für die strukturierte Verwaltung zu verwenden. Eine grundlegende Wissenspunktentabelle sollte die folgenden Felder enthalten:
Erstellen von Tabellen Knowledge_Points ( ID int auto_increment Primärschlüssel, Nennen Sie Varchar (255) nicht null, parent_id int Standard 0 );
Das Feld parent_id wird verwendet, um den übergeordneten Wissenspunkt zu identifizieren und so eine hierarchische Beziehung aufzubauen.
Das Design der Antwortschnittstelle muss mit einem Wissenspunktsystem kombiniert werden, um eine genaue Positionierung der Fragen zu erreichen. Jede Frage sollte an eine Wissenspunkt -ID gebunden sein, um die Klassifizierung von Fragen nach Wissenspunkt zu unterstützen. Die Datenstruktur der Frage Bank lautet wie folgt:
Erstellen Sie Tabellenfragen ( ID int auto_increment Primärschlüssel, Inhaltstext nicht null, Optionen Text nicht null, Correy_answer varchar (10) Nicht null, Knowledge_Point_id int nicht null );
Wenn Sie die Parameter für Wissenspunkt -ID in der Schnittstelle empfangen, können Sie Fragen aus bestimmten Feldern aus der Fragebank extrahieren.
// Beispiel: Erhalten Sie die Liste der Fragen unter einem Wissenspunktfunktion GetQuestionsBy KnowledgePoint ($ kp_id) {
$ sql = "Select * aus Fragen, wo Knowledge_point_id =?";
// Datenbankabfrage ausführen}
Um die Benutzererfahrung zu verbessern, muss das System eine klare Navigationsschnittstelle für Wissenspunkte anzeigen. Durch eine Baumstruktur können alle Wissenspunkte aufgelistet werden, und Benutzer können sie für Schicht für Schicht erweitern, um die Arten von Fragen zu finden, an denen sie interessiert sind.
// rekursiv Knowledge Point Tree Function Buildtree ($ data, $ parentID = 0) {{
$ tree = [];
foreach ($ data as $ item) {
if ($ item ['parent_id'] == $ parentId) {
$ children = buildtree ($ data, $ item ['id']);
if ($ Kinder) {
$ item ['Kinder'] = $ Kinder;
}
$ tree [] = $ item;
}
}
$ tree zurückgeben;
}
Die Front-End-Schnittstelle kann die Sammlung von Fragen unter jeder Schicht von Wissenspunkten durch dynamische Belastung anzeigen.
Intelligente Empfehlung ist eine wichtige Funktion zur Verbesserung der Benutzerbeteiligung. Basierend auf den historischen Antwortdatensätzen des Benutzers und den ausgewählten aktuellen Wissenspunkten kann das System ähnliche oder leicht falsche Fragen für sie empfehlen.
Die Empfehlungslogik kann wie folgt verwendet werden:
Eine einfache Empfehlungsbeispiellogik lautet wie folgt:
Funktionsempfehlungen ($ user_id) {
// Statistiken über die aktuellen falschen Fragen des Benutzers erhalten // neue Fragen aus ähnlichen Wissenspunkten empfehlen // Kehren Sie zur empfohlenen Liste zurück} zurück}
Ein effizientes Online-Fragen-Antworten-System kann nicht von der Unterstützung eines vollständigen Wissenspunktsystems getrennt werden. Von der Datenstrukturdesign bis zur Schnittstelle implementiert bis hin zu Front-End-Interaktions- und Empfehlungsmechanismus benötigt jede Verbindung eine enge Zusammenarbeit. Durch die Integration von Baum-ähnlichen Wissenssystemen, die Korrelation von Fragen der Frage Bank und die intelligente Empfehlungsalgorithmus kann die Effizienz der Beantwortung nicht nur verbessert werden, sondern auch die Lernerfahrung erheblich optimieren.
