အွန်လိုင်းအကြောင်းဖြေဆိုရန်ထောက်ခံချက်စနစ်နှင့်ကိုယ်ပိုင်သင်ကြားမှုအစီအစဉ်ကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲမည့်နည်း

အွန်လိုင်းအကြောင်းဖြေဆိုရန်ထောက်ခံချက်စနစ်နှင့်ကိုယ်ပိုင်သင်ကြားမှုအစီအစဉ်ကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲမည့်နည်း

အင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာမော်ဒယ်များအသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့်အတူအွန်လိုင်းသင်ကြားမှုသည်လူကြိုက်များသောသင်ယူမှုနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ကျောင်းသားများ၏သင်ယူမှုစွမ်းရည်မြှင့်တင်မှုနှင့်အစည်းအဝေးများဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းနှင့်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးမှုများကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျလေ့လာခြင်းသည်လက်ရှိအွန်လိုင်းပညာရေးနည်းပညာ၏အဓိကအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ ထောက်ခံစာစနစ်များနှင့်ကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုနည်းပညာများသည်ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်သည်။

ဤဆောင်းပါးသည်ပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်စနစ်ကိုကိုယ်ပိုင်လေ့လာခြင်းဖြင့်ကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး၎င်းကိုကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုဖြင့်ပေါင်းစပ်ပြီး၎င်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုနည်းလမ်းကို Code Police မှတစ်ဆင့်ရှင်းပြသည်။

စနစ်ဒီဇိုင်းစိတ်ကူးများ

ပထမ ဦး စွာသင်ယူသူ၏ဗဟုသုတပုံစံကိုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။ ဗဟုသုတဂရပ်များကဲ့သို့သောနည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဗဟုသုတများကို node များနှင့်အနားပုံစံများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားခြင်းဖြစ်သည်။

ဒုတိယအချက်မှာကျောင်းသားများ၏လေ့လာမှုအပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်း, လေ့လာခြင်း, လေ့လာခြင်းကြာချိန်, လေ့လာခြင်း, လေ့လာခြင်း, လေ့လာခြင်း,

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်သင်ယူသူများအတွက်လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့်စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများကိုအကြံပြုရန်အကြံပြုချက် algorithm တစ်ခုကိုဒီဇိုင်းဆွဲပါ။ ဘုံနည်းလမ်းမှာကျောင်းသားများနှင့်အခြားအသုံးပြုသူများအကြားဆင်တူမှုကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်အကျိုးစီးပွားနှင့်ကိုက်ညီသောမေးခွန်းများကိုအကြံပြုခြင်းအားဖြင့်အကြံပြုချက်များတိကျမှန်ကန်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီးအကြံပြုချက်များတိကျမှန်ကန်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီးအကြံပြုချက်များတိကျမှန်ကန်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

ကိုယ်ပိုင်သင်ယူမှုအကောင်အထည်ဖော်မှု

အကြံပြုချက်စနစ်အပေါ် အခြေခံ. သင်ယူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်သင်ယူခြင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်လိုအပ်ချက်များအရသင်ယူမှုအကြောင်းအရာနှင့်လမ်းကြောင်းကိုပြုပြင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။

ကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုကိုအောက်ပါရှုထောင့်များမှတဆင့်အောင်မြင်နိုင်သည်။

မတူညီသောအခက်အခဲများနှင့်စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများကိုသင်ယူသူ၏စွမ်းရည်နှင့်ပန်းတိုင်များအရအကြံပြုသည်။

အားနည်းသောလေ့လာမှုလင့်များအတွက်အရန်ပစ္စည်းများနှင့်ပြ problem နာဖြေရှင်းနိုင်မဟာဗျူဟာများကိုပေးပါ။

သင်ယူမှုတိုးတက်မှုနှင့်နားလည်မှုကိုပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်ယူမှုလမ်းကြောင်းနှင့်စည်းချက်ကိုပြောင်းလဲခြင်းကိုပြောင်းလဲခြင်း။

Code Page

အောက်ပါဥပမာသည် Python ရှိရိုးရှင်းသောထောက်ခံချက်စနစ်ကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ကိုပြသသည်။

 import numpy as np

# မေးခွန်း Vector Matrix
question_matrix = np.array([
    [1, 1, 0, 0, 1],
    [0, 1, 0, 1, 1],
    [1, 0, 1, 1, 0]
])

# ကျောင်းသားအတိုးမဲ့
interest_vector = np.array([1, 1, 0, 0, 1])

# အကျိုးစီးပွားနှင့်စမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများအကြားဆင်တူတွက်ချက်，အလားတူနှင့်အတူအကြံပြုမေးခွန်းများကိုအကြံပြုသည်
similarity = np.dot(question_matrix, interest_vector)
recommended_question = np.argmax(similarity)

print("အကြံပြုထားသောစမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများမှာ：", recommended_question)

Code တွင်ကျောင်းသား၏အကျိုးစီးပွား vector ၏ DOT ထုတ်ကုန်နှင့်စမ်းသပ် vector matrix ကိုတွက်ချက်သည်။ အလားတူတူညီမှုနှင့်အတူစမ်းသပ်မှုမေးခွန်းများကိုအကြံပြုထားသောရလဒ်အဖြစ်တွေ့ရှိရသည်။

အကျဉ်းချုပ်

အွန်လိုင်းအကြောင်းကိုထောက်ခံသည့်ထောက်ခံချက်စနစ်နှင့်ကိုယ်ပိုင်သင်ကြားမှုစနစ်ကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းသည်အွန်လိုင်းအကြောင်းကိုအထောက်အကူပြုသောကိုယ်ပိုင်သင်ယူမှုစနစ်ကိုထိရောက်စွာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဗဟုသုတပုံစံများကိုတည်ဆောက်ခြင်း, လေ့လာခြင်းအပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်း, ကိုယ်ပိုင်လေ့လာခြင်းသည်ကျောင်းသားများသည်သူတို့၏အခြေအနေနှင့်အညီသူတို့၏လေ့လာမှုလမ်းကြောင်းများကိုပြောင်းလဲရန်နှင့်အကောင်းဆုံးသင်ယူမှုအခြေအနေကိုအောင်မြင်ရန်ကူညီသည်။