array_column 和array_map 區別解析

PHP 是一種功能強大的編程語言，在處理數組時提供了很多內置函數。其中， array_column和array_map是常用的兩個函數，雖然它們都用於數組操作，但其使用場景和功能卻大不相同。今天，我們將探討這兩個函數的區別，以及在何種情況下應該選擇使用其中一個。

array_column簡介

array_column函數用於從多維數組中提取單一列的值。這個函數常見於處理數據庫查詢結果（通常是二維數組），或者需要從多維數組中獲取某一列數據的場景。

函數定義：

 array_column(array $input, $column_key, $index_key = null): array

參數說明：

• $input ：輸入的多維數組。

• $column_key ：你想提取的列的鍵名（可以是字符串或整數）。

• $index_key （可選）：如果提供該參數，返回的數組將使用此鍵作為索引。

例子：

假設我們有一個包含用戶信息的多維數組，我們想提取出所有用戶的郵箱地址：

 $users = [
    ['id' => 1, 'name' => 'Alice', 'email' => 'alice@m66.net'],
    ['id' => 2, 'name' => 'Bob', 'email' => 'bob@m66.net'],
    ['id' => 3, 'name' => 'Charlie', 'email' => 'charlie@m66.net'],
];

$emails = array_column($users, 'email');
print_r($emails);

輸出：

 Array
(
    [0] => alice@m66.net
    [1] => bob@m66.net
    [2] => charlie@m66.net
)

在這個例子中， array_column提取了所有用戶的電子郵件地址，返回了一個包含所有郵箱地址的一維數組。

array_map簡介

array_map函數用於對數組的每個元素應用一個回調函數。它可以讓你遍歷數組，並對每個元素進行處理，返回處理後的新數組。 array_map的常見用途包括對數組元素進行轉換、處理字符串或數字等。

函數定義：

 array_map(callable $callback, array $array, array ...$arrays): array

參數說明：

• $callback ：回調函數，用於處理數組中的每個元素。

• $array ：要處理的數組。

• ...$arrays （可選）：可以傳入多個數組，回調函數將依次應用到這些數組的對應元素。

例子：

假設我們有一個包含用戶電子郵件地址的數組，我們想將所有的郵箱地址轉成大寫字母：

 $emails = ['alice@m66.net', 'bob@m66.net', 'charlie@m66.net'];

$uppercasedEmails = array_map('strtoupper', $emails);
print_r($uppercasedEmails);

輸出：

 Array
(
    [0] => ALICE@M66.NET
    [1] => BOB@M66.NET
    [2] => CHARLIE@M66.NET
)

在這個例子中， array_map將每個電子郵件地址轉換為大寫字母。

array_column與array_map的區別

何時使用array_column ？

• 提取列數據：如果你有一個多維數組，並且只關心其中的一列數據，那麼使用array_column是最合適的選擇。

• 數據庫查詢結果：當你從數據庫中獲取了一個多維數組（比如每個記錄都是一個子數組）時，你可以使用array_column來提取所有記錄中的某個字段。

何時使用array_map ？

• 數組轉換：當你需要對數組中的每個元素應用某個轉換（如格式化、計算、過濾等）時， array_map是非常有用的。

• 批量處理數組元素：當你需要對數組進行某些操作（如字符串轉換、數學計算等），並且操作是針對數組中每個元素時， array_map可以快速實現。

結論

• 如果你只需要從一個多維數組中提取某一列的數據， array_column是最佳選擇，它能夠高效地獲取並返回該列的所有值。

• 如果你需要對數組中的每個元素應用一個操作或轉換，那麼使用array_map更為合適，它可以讓你靈活地處理每個元素並返回處理後的數組。

選擇合適的函數不僅能提高代碼的可讀性，還能在執行效率上獲得更好的表現。希望通過這篇文章，你能更清晰地了解這兩個函數的區別及其應用場景。