大數組中使用array_filter() 是否值得優化？

M66 2025-06-05

在PHP 中， array_filter()是一個非常方便的函數，用於從數組中篩選出滿足條件的元素。但當我們面對的是一個時（比如幾十萬甚至上百萬個元素），性能問題就可能成為一個不得不考慮的因素。

本文將分析array_filter()在處理大數組時的性能表現，並探討一些實用的優化策略。

一、 array_filter()是如何工作的？

在PHP 中， array_filter()的基本語法如下：

 $result = array_filter($array, function($value) {
    return 條件;
});

其工作原理是對數組的每一個元素調用一次回調函數，並保留返回true的元素。

這意味著它的時間複雜度為O(n) ，其中n是數組元素的個數。

二、性能瓶頸在哪裡？

在處理大型數組時，性能瓶頸可能來自以下幾個方面：

回調函數本身的複雜度：如果你的回調邏輯非常複雜，會成倍放大性能消耗。
內存使用量： array_filter()會創建一個新的數組，原始數組仍會保留在內存中，因此在處理大數據時可能會吃掉大量內存。
匿名函數的開銷：雖然匿名函數在語法上非常優雅，但在高性能場景下，它的調用開銷可能略高於普通函數。

示例：基礎用法與性能

$largeArray = range(1, 1000000);

$filtered = array_filter($largeArray, function($value) {
    return $value % 2 === 0;
});

雖然這個例子中的條件非常簡單，但在真實項目中，回調函數通常更複雜，執行效率會顯著下降。

三、優化建議

1. 使用原生函數或邏輯判斷替代

如果你只需要執行簡單的過濾操作，完全可以用foreach來替代array_filter() ，並避免回調函數帶來的額外開銷：

 $filtered = [];
foreach ($largeArray as $value) {
    if ($value % 2 === 0) {
        $filtered[] = $value;
    }
}

在大多數情況下，這種方式的執行效率要優於array_filter() 。

2. 盡量避免閉包，使用命名函數

閉包的開銷略大，如果你頻繁調用，可以把邏輯寫成命名函數：

 function isEven($value) {
    return $value % 2 === 0;
}

$filtered = array_filter($largeArray, 'isEven');

3. 分批處理（Chunking）

如果數組非常大，建議分批處理，避免一次性佔用大量內存：

 $chunks = array_chunk($largeArray, 10000);
$filtered = [];

foreach ($chunks as $chunk) {
    $filtered = array_merge($filtered, array_filter($chunk, 'isEven'));
}

4. 提前排除無效數據源

有時候我們可以在數據來源處就進行初步過濾，比如從數據庫或接口請求時加上篩選條件，避免在PHP 層處理無用數據。

例如：

 // 錯誤做法：先抓取全部數據再過濾
$data = file_get_contents('https://m66.net/api/data');
$decoded = json_decode($data, true);
$filtered = array_filter($decoded, 'isEven');

// 更優的做法：API 参数中加入筛选條件
$data = file_get_contents('https://m66.net/api/data?filter=even');
$filtered = json_decode($data, true);

5. 使用生成器（Generators）

如果你不需要一次性返回全部數據，可以使用生成器進行懶加載：

 function filterEven($array) {
    foreach ($array as $value) {
        if ($value % 2 === 0) {
            yield $value;
        }
    }
}

foreach (filterEven($largeArray) as $even) {
    // 實時處理 $even
}

生成器不會把所有結果存入內存，而是每次返回一個匹配值，非常節省資源。

四、總結

雖然array_filter()在語法上非常簡潔，適用於多數中小數組，但在處理大數組時，確實存在一定的性能隱患。通過使用foreach替代、優化回調邏輯、分批處理或使用生成器等方式，可以顯著提升性能表現。

在性能敏感的項目中，選擇最合適的方式進行數據過濾，才是代碼優化的關鍵。

array_filter