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PHP提供了多种排序算法，开发者可以根据数据规模和性能需求选择合适的算法。常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序和桶排序。
冒泡排序是一种简单的排序方法，通过逐个比较数组元素，将较大的元素逐步移动到数组末尾。最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。
选择排序通过找到未排序部分的最小元素并交换到前面位置来排序整个数组。它的时间复杂度为O(n^2)。
插入排序通过遍历数组，将每个元素插入到已排序部分的合适位置。对于部分有序的数组效率较高，时间复杂度为O(n^2)。
快速排序采用分而治之策略，通过选择一个枢轴元素将数组分成两部分，然后递归排序。平均时间复杂度为O(n log n)，在大数据排序中表现优异。
归并排序也是分而治之算法，将数组递归分成两部分，分别排序后合并。时间复杂度始终为O(n log n)，适用于稳定排序需求。
堆排序基于堆数据结构，将数组构建为堆，然后依次弹出堆顶元素得到有序数组。时间复杂度为O(n log n)，适合大规模数据排序。
桶排序适用于元素值范围有限且已知的情况。将元素分配到各个桶中排序后合并。时间复杂度为O(n + k)，其中k为桶的数量。
选择合适的排序算法应考虑数据规模、类型和性能要求。小型数据可以使用冒泡排序或选择排序，大型数据推荐使用快速排序或归并排序。了解各种算法特点能够帮助开发者在不同场景下高效处理数据。
