PHP Microservice Concurrency Control und Current Limit Implementierungshandbuch (mit Code -Beispiel)

Einführung

Mit der raschen Entwicklung der Internet -Technologie ist Microservice Architecture zu einer wichtigen Möglichkeit geworden, hoch verfügbare und hoch skalierbare Systeme aufzubauen. In einer hohen Parallelitätsumgebung ist es besonders wichtig, um die Untersuchungssteuerung und die aktuellen Grenzmechanismen angemessen umzusetzen. In diesem Artikel werden gemeinsame Methoden zur Implementierung dieser beiden Funktionen in PHP -Microservices basierend auf den tatsächlichen Anforderungen eingeführt und mit Codebeispielen ausgestattet, die implementiert werden können.

Notwendigkeit einer gleichzeitigen Kontrolle

In traditionellen monolithischen Anwendungen ist das Management gleichzeitiger Anfragen relativ einfach. Unter der Microservice -Architektur kommunizieren mehrere unabhängige Dienste miteinander. Sobald gleichzeitige Anfragen steigen, ist es sehr wahrscheinlich, dass Systemressourcen erschöpft sind oder die Antworten langsam sind. Zu diesem Zweck muss der Server eine gute Strategie zur Kontrolle von Parallelität haben.

Methoden für PHP zur Implementierung der gleichzeitigen Kontrolle

Semaphor verwenden

Semaphor ist eine typische Methode für die Parallelitätskontrolle, die zur Begrenzung der Anzahl der Aufgaben geeignet ist, die gleichzeitig ausgeführt werden können. In PHP kann der Semaphor -Mechanismus unter Verwendung der entsprechenden Erweiterung implementiert werden.

Installieren Sie die Erweiterung:

 $ pecl install sem

Beispielcode:

 // Initialisieren Sie das Semaphor，Parameter geben die Obergrenze der Parallelität an
$sem = new Semaphore(10);

// Semaphor -Ressourcen erhalten
$sem->acquire();

// Der Geschäftslogikverarbeitungscode wird hier eingestellt

// Ressourcen frei machen
$sem->release();

Durch Festlegen der Obergrenze der Anzahl der Ressourcen kann die Anzahl des gleichzeitigen Zugriffs effektiv begrenzt und die Back-End-Dienste geschützt werden.

Verwenden Sie Warteschlangen (als Beispiel entlassen))

Der Warteschlangenmechanismus kann die Bearbeitung von Anfragen anstellen, um eine große Anzahl von Anfragen zu vermeiden, um in kurzer Zeit gleichzeitig die Dienste zu beeinflussen. Redis bietet eine Listendatenstruktur, mit der gleichzeitige Warteschlangen erstellt werden können.

Installationsabhängigkeiten:

 $ pecl install redis
$ composer require predis/predis

Beispielcode:

 // verbinden Redis
$redis = new PredisClient();

// Schließen Sie sich dem Warteschlangenbetrieb an
$redis->rpush('request_queue', time());

// Abfahrt
$request = $redis->lpop('request_queue');

// Geschäftslogikverarbeitungscode

// Verarbeitete Anfragen löschen（Optional）
$redis->lrem('request_queue', 0, $request);

Durch die Bearbeitung von Anforderungen in Warteschlangen kann das System Aufgaben ordnungsgemäß ausführen, um den sofortigen Druck zu verringern.

Die Kernbedeutung der Stromgrenze

Die aktuelle Begrenzung ist eine aktive Steuerungsstrategie, mit der die Anzahl der Anforderungen eingehalten wird, die innerhalb einer Zeiteinheit geleitet werden dürfen, und wird häufig verwendet, um zu verhindern, dass die Dienste bei Verkehrsbrüchen zerkleinert werden.

Verwenden Sie den Token -Bucket -Algorithmus, um die Strombegrenzung zu erreichen

Der Token -Bucket -Algorithmus ist einer der am häufigsten verwendeten Stromlimitalgorithmen. Eine feste Anzahl von Token wird pro Sekunde generiert, und die Anforderung kann nur bearbeitet werden, wenn das Token erhalten wird.

Beispielimplementierung (basierend auf Redis):

 $redis = new PredisClient();
$rate = 10; // Jede Sekunde erzeugen 10 Ein Token
$capacity = 20; // Token -Eimer -Kapazität
$time = microtime(true);
$tokens = $redis->get('tokens');

if ($tokens === null) {
    $tokens = $capacity;
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
} else {
    $interval = $time - $redis->get('last_time');
    $newTokens = $interval * $rate;
    $tokens = min($tokens + $newTokens, $capacity);
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
}

$allow = $redis->get('tokens') >= 1;

if ($allow) {
    $redis->decr('tokens');
    // Geschäftslogik ausführen
} else {
    // Anforderungsverarbeitung ablehnen
}

Diese Methode kann die Anforderungsverarbeitungsfrequenz pro Zeiteinheit genau steuern und eignet sich für Szenarien, in denen die Schnittstellenzugriffsfrequenz streng gesteuert wird.

Zusammenfassen

Die Bereitstellung einer effektiven Parallelitätskontrolle und aktuellen Begrenzungsmechanismen in PHP -Microservices ist entscheidend für die Verbesserung der Systemleistung und -verfügbarkeit. In diesem Artikel wird das auf Semaphor und Redis basierende Parallelitätskontrollschema sowie die Implementierungsmethode des Token Bucket Current Limiting Algorithmus vorgestellt. Die kombinierte Anwendung dieser Strategien kann die stabile Betriebsfähigkeit des Dienstes in hohen Parallelitätsszenarien erheblich verbessern.