PHP Microservice Concurrency Control et Current Limit Implémentation Guide (avec exemple de code)

introduction

Avec l'évolution rapide de la technologie Internet, l'architecture microservice est devenue un moyen important de créer des systèmes hautement disponibles et très évolutifs. Dans un environnement de concurrence élevé, afin d'assurer la stabilité des services, il est particulièrement essentiel de mettre en œuvre raisonnablement le contrôle de la concurrence et les mécanismes de limitation actuels. Cet article introduira des méthodes courantes pour implémenter ces deux fonctions dans les microservices PHP en fonction des besoins réels, et sera équipé d'exemples de code qui peuvent être implémentés.

Nécessité d'un contrôle simultané

Dans les applications monolithiques traditionnelles, la gestion des demandes simultanées est relativement simple. Dans le cadre de l'architecture de microservice, plusieurs services indépendants communiquent entre eux. Une fois que les demandes simultanées sont de surtension, il est très susceptible de faire épuiser les ressources système ou les réponses. À cette fin, le serveur doit avoir une bonne stratégie de contrôle de concurrence.

Méthodes pour PHP pour mettre en œuvre un contrôle simultané

Utiliser le sémaphore

Le sémaphore est une méthode de contrôle de concurrence typique qui convient pour limiter le nombre de tâches qui peuvent être exécutées en même temps. En PHP, le mécanisme de sémaphore peut être mis en œuvre en utilisant l'extension correspondante.

Installez l'extension:

 $ pecl install sem

Exemple de code:

 // Initialiser le sémaphore，Les paramètres indiquent la limite supérieure de la concurrence
$sem = new Semaphore(10);

// Obtenir des ressources de sémaphore
$sem->acquire();

// Le code de traitement de la logique métier est mis ici

// Libérer les ressources
$sem->release();

En fixant la limite supérieure du nombre de ressources, le nombre d'accès simultanés peut être efficacement limité et les services back-end peuvent être protégés.

Utilisez des files d'attente (en prenant Redis comme exemple)

Le mécanisme de la file d'attente peut faire des demandes de file d'attente à traiter, en évitant un grand nombre de demandes d'impact simultanément sur les services en peu de temps. Redis fournit une structure de données de liste qui peut être utilisée pour créer des files d'attente simultanées.

Dépendances d'installation:

 $ pecl install redis
$ composer require predis/predis

Exemple de code:

 // connecter Redis
$redis = new PredisClient();

// Rejoignez l'opération de file d'attente
$redis->rpush('request_queue', time());

// Départ
$request = $redis->lpop('request_queue');

// Code de traitement de la logique commerciale

// Supprimer les demandes traitées（Facultatif）
$redis->lrem('request_queue', 0, $request);

En traitement des demandes dans les files d'attente, le système peut exécuter des tâches de manière ordonnée pour réduire la pression instantanée.

La signification centrale de la limite actuelle

La limitation actuelle est une stratégie de contrôle active utilisée pour limiter le nombre de demandes autorisées à passer dans une unité de temps et est souvent utilisée pour empêcher les services d'être écrasés lorsque le trafic éclate.

Utilisez l'algorithme de godet de jeton pour atteindre la limite actuelle

L'algorithme de godet de jeton est l'un des algorithmes limitant les plus utilisés de courant. Un nombre fixe de jetons est généré par seconde et la demande ne peut être traitée que lorsque le jeton est obtenu.

Exemple de mise en œuvre (basé sur Redis):

 $redis = new PredisClient();
$rate = 10; // Générer chaque seconde 10 Un jeton
$capacity = 20; // Capacité de seau de jeton
$time = microtime(true);
$tokens = $redis->get('tokens');

if ($tokens === null) {
    $tokens = $capacity;
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
} else {
    $interval = $time - $redis->get('last_time');
    $newTokens = $interval * $rate;
    $tokens = min($tokens + $newTokens, $capacity);
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
}

$allow = $redis->get('tokens') >= 1;

if ($allow) {
    $redis->decr('tokens');
    // Exécuter la logique commerciale
} else {
    // Rejeter le traitement de la demande
}

Cette méthode peut contrôler avec précision la fréquence de traitement de la demande par unité de temps et convient aux scénarios où la fréquence d'accès à l'interface est strictement contrôlée.

Résumer

Le déploiement des mécanismes efficaces de contrôle de la concurrence et de limitation de courant dans les microservices PHP est crucial pour améliorer les performances et la disponibilité du système. Cet article présente le schéma de contrôle de la concurrence basé sur le sémaphore et le redis, ainsi que la méthode de mise en œuvre de l'algorithme limitant de courant de godet de jeton. L'application combinée de ces stratégies peut améliorer considérablement la capacité de fonctionnement stable du service dans des scénarios de concurrence élevés.