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인터넷 기술의 빠른 발전으로 마이크로 서비스 아키텍처는 고도로 사용 가능한 고도로 확장 가능한 시스템을 구축하는 중요한 방법이되었습니다. 높은 동시성 환경에서 서비스 안정성을 보장하기 위해 동시성 제어 및 현재 제한 메커니즘을 합리적으로 구현하는 것이 특히 중요합니다. 이 기사는 실제 요구에 따라 PHP 마이크로 서비스에서 이러한 두 기능을 구현하는 일반적인 방법을 소개하며 구현할 수있는 코드 예제가 장착됩니다.
전통적인 모 놀리 식 응용 프로그램에서 동시 요청 관리는 비교적 간단합니다. 마이크로 서비스 아키텍처에서 여러 독립 서비스가 서로 통신합니다. 동시 요청이 급증하면 시스템 자원이 소진되거나 응답이 느려질 가능성이 높습니다. 이를 위해 서버에는 좋은 동시성 제어 전략이 있어야합니다.
Semaphore는 동시에 실행할 수있는 작업 수를 제한하는 데 적합한 일반적인 동시성 제어 방법입니다. PHP에서, 세마포어 메커니즘은 해당 확장을 사용하여 구현 될 수있다.
확장 설치 :
$ pecl install sem샘플 코드 :
// 세마포어를 초기화하십시오，매개 변수는 동시성의 상한을 나타냅니다
$sem = new Semaphore(10);
// 세마포어 자원을 얻으십시오
$sem->acquire();
// 비즈니스 로직 처리 코드가 여기에 있습니다
// 리소스를 자유롭게합니다
$sem->release();리소스 수의 상한을 설정함으로써 동시 액세스 수가 효과적으로 제한 될 수 있으며 백엔드 서비스를 보호 할 수 있습니다.
대기열 메커니즘은 대기열 요청을 처리 할 수 있으며, 짧은 시간 내에 서비스에 동시에 서비스에 동시에 영향을 주라는 요청을 피할 수 있습니다. Redis는 동시 대기열을 빌드하는 데 사용할 수있는 목록 데이터 구조를 제공합니다.
설치 종속성 :
$ pecl install redis
$ composer require predis/predis샘플 코드 :
// 연결하다 Redis
$redis = new PredisClient();
// 대기열 작업에 가입하십시오
$redis->rpush('request_queue', time());
// 출발
$request = $redis->lpop('request_queue');
// 비즈니스 로직 처리 코드
// 처리 된 요청을 삭제합니다（선택 과목）
$redis->lrem('request_queue', 0, $request);큐에서 요청을 처리함으로써 시스템은 순서대로 작업을 실행하여 즉각적인 압력을 줄일 수 있습니다.
현재 제한은 시간 단위 내에서 통과 할 수있는 요청 수를 제한하는 데 사용되는 활성 제어 전략이며, 종종 트래픽이 터질 때 서비스가 부서지는 것을 방지하는 데 사용됩니다.
토큰 버킷 알고리즘은 가장 널리 사용되는 현재 제한 알고리즘 중 하나입니다. 고정 된 수의 토큰이 초당 생성되며, 요청은 토큰을 얻을 때만 처리 할 수 있습니다.
샘플 구현 (Redis 기반) :
$redis = new PredisClient();
$rate = 10; // 매 초마다 생성하십시오 10 토큰
$capacity = 20; // 토큰 버킷 용량
$time = microtime(true);
$tokens = $redis->get('tokens');
if ($tokens === null) {
$tokens = $capacity;
$redis->set('tokens', $tokens);
$redis->set('last_time', $time);
} else {
$interval = $time - $redis->get('last_time');
$newTokens = $interval * $rate;
$tokens = min($tokens + $newTokens, $capacity);
$redis->set('tokens', $tokens);
$redis->set('last_time', $time);
}
$allow = $redis->get('tokens') >= 1;
if ($allow) {
$redis->decr('tokens');
// 비즈니스 로직을 실행하십시오
} else {
// 요청 처리를 거부하십시오
}이 방법은 단위 시간당 요청 처리 빈도를 정확하게 제어 할 수 있으며 인터페이스 액세스 주파수가 엄격하게 제어되는 시나리오에 적합합니다.
PHP 마이크로 서비스에서 효과적인 동시성 제어 및 전류 제한 메커니즘을 배포하는 것은 시스템 성능 및 가용성을 향상시키는 데 중요합니다. 이 기사는 세마포어 및 Redis를 기반으로 한 동시성 제어 체계와 토큰 버킷 전류 제한 알고리즘의 구현 방법을 소개합니다. 이러한 전략의 결합 된 적용은 높은 동시성 시나리오에서 서비스의 안정적인 운영 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
