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Wie kann ich PHP verwenden, um die Schnittstelle zur Erkennung von Baidu -Bildklarheiten zugreifen zu können? Detailliertes Tutorial

M66 2025-06-12

Einführung

Baidu Image Clarity Recognition Interface ist eine leistungsstarke Funktion von Baidu AI Open Platform, mit der Entwickler die Klarheit der Bilder und Ausgabewerte beurteilen können. In diesem Artikel wird angezeigt, wie Sie PHP -Sprache verwenden, um auf diese Schnittstelle zuzugreifen und aufzurufen, um die Bildklarheitsanalyse schnell zu implementieren.

Umweltvorbereitung

  1. PHP -Entwicklungsumgebung (Versionsanforderungen: PHP 5.6+)
  2. Baidu AI Open Platform -Konto und Zugriffsstoken (Einzelheiten finden Sie in Baidus offiziellem Dokument).
  3. Zu analysierende Bilddatei (dieses Tutorial nimmt "test.jpg" als Beispiel)

Schritt 1: Ermitteln Sie die Basis64 -Codierung des Bildes über Postanforderung

<?php
function imgToBase64($imgPath) {
    $imgInfo = getimagesize($imgPath);
    $fp = fopen($imgPath, 'rb');
    if ($fp) {
        $imgData = fread($fp, filesize($imgPath));
        $base64Data = base64_encode($imgData);
        return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data;
    } else {
        return false;
    }
}

$imgPath = 'test.jpg';
$base64Data = imgToBase64($imgPath);
if (!$base64Data) {
    echo 'Lesung der Bilddatei fehlgeschlagen';
    exit;
}
?>

Schritt 2: Konstruieren Sie HTTP -Anforderungsdaten und senden Sie die Anfrage

<?php
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness';
$access_token = 'your_access_token';

// Anforderungsdaten konstruieren
$requestData = array(
    'image' => $ Base64Data,
);

$ requestBody = http_build_query ($ requestData);

// Post -Anforderung $ curl = curl_init () senden;
curl_setopt ($ curl, curlopt_url, $ url);
curl_setopt ($ curl, curlopt_post, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_postfields, $ requestBody);
curl_setopt ($ curl, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_httpHeader, Array (Array (
    &#39;Inhaltstyp: Anwendung/x-www-form-urlencoded&#39;,
    &#39;Inhaltslänge:&#39;. Strlen ($ RequestBody),
    &#39;Access-token:&#39;. $ access_token,
));
$ response = curl_exec ($ curl);
curl_close ($ curl);

// das Antwortergebnis analysieren $ result = json_decode ($ response, true);
if (isset ($ result [&#39;error_code&#39;])) {
    Echo &#39;Anforderungsfehler:&#39;. $ result [&#39;error_msg&#39;];
    Ausfahrt;
}

// Ausgabedefinitionsbewertung Echo &#39;Definitionsbewertung:&#39;. $ result [&#39;result&#39;] [0] [&#39;Score&#39;];
?>

Schritt 3: Führen Sie den Code aus und sehen Sie sich die Ergebnisse an

Speichern Sie den oben genannten Code als PHP -Datei, um sicherzustellen, dass nach dem Ausfüllen des Zugriffstokens die Datei nach dem Ausfüllen des Zugriffsstokens die Klarheit des Bildes erhalten. Sie können die Ausgabeergebnisse in Ihrer Browser- oder Befehlszeile anzeigen.

Zusammenfassen

Über dieses Tutorial haben Sie gelernt, wie man PHP verwendet, um zugreifen zu Baidu Image Clarityerkennungsschnittstelle. Mit den leistungsstarken Bildverarbeitungsfunktionen von Baidu Ai können Sie die Bildklarheit leicht analysieren und bewerten. Dies ist von großer Bedeutung für die Bewertung der Bildqualität und die weitere Bildverarbeitung.

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