PHP를 사용하여 Baidu 이미지 선명도 인식 인터페이스에 액세스하는 방법은 무엇입니까? 자세한 튜토리얼

<?php
function imgToBase64($imgPath) {
    $imgInfo = getimagesize($imgPath);
    $fp = fopen($imgPath, 'rb');
    if ($fp) {
        $imgData = fread($fp, filesize($imgPath));
        $base64Data = base64_encode($imgData);
        return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data;
    } else {
        return false;
    }
}

$imgPath = 'test.jpg';
$base64Data = imgToBase64($imgPath);
if (!$base64Data) {
    echo '이미지 파일 읽기가 실패했습니다';
    exit;
}
?>
    

<?php
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness';
$access_token = 'your_access_token';

// 요청 데이터를 구성하십시오
$requestData = array(
    'image' => $ base64data,
);

$ requestbody = http_build_query ($ requestData);

// 게시물 요청을 보내 $ curl = curl_init ();
curl_setopt ($ curl, curlopt_url, $ url);
curl_setopt ($ curl, curlopt_post, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_postfields, $ requestbody);
curl_setopt ($ curl, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_httpheader, 배열 (
    &#39;콘텐츠 유형 : Application/x-www-form-urlencoded&#39;,
    &#39;내용 길이 :&#39;. strlen ($ requestbody),
    &#39;Access-Token :&#39;. $ access_token,
));
$ response = curl_exec ($ curl);
curl_close ($ curl);

// 응답 결과를 구문 분석하면 $ result = json_decode ($ response, true);
if (isset ($ result [ &#39;error_code&#39;])) {
    echo &#39;요청 오류 :&#39;. $ result [ &#39;error_msg&#39;];
    출구;
}

// 출력 정의 점수 Echo &#39;정의 점수 :&#39;. $ result [ &#39;result&#39;] [0] [ &#39;score&#39;];
?>