PHP에서 Baidu Map API를 사용하여 열 맵을 생성하는 방법

1. 준비

시작하기 전에 이미 Baidu지도에 대한 개발자 계정이 있는지 확인하고 앱을 작성하십시오. 그런 다음 Baidu Map Open 플랫폼을 통해 API 액세스 키를 신청하고 얻습니다.

2. Baidu Map API를 소개합니다

PHP 프로젝트에서는 Baidu Map API의 해당 라이브러리 파일을 소개해야합니다. 먼저 Baidu Map API의 라이브러리 파일 패키지를 다운로드하여 압축을 풀고 폴더를 '벤더'폴더와 같은 프로젝트의 적절한 위치에 배치하십시오. 다음으로 Baidu Map API 라이브러리 파일은 다음과 같이 PHP 코드에 소개됩니다.

'공급 업체/bdmapapi-master/autoload.php'가 필요합니다.
BaidumapapiHeatMap \ heatmap을 사용하십시오;

3. 히트 맵 데이터를 준비하십시오

히트 맵을 생성하려면 해당 위도 및 경도 데이터 및 중량 값을 준비해야합니다. 이 데이터는 데이터베이스를 통해 쿼리하거나 파일에서 읽을 수 있습니다. 데이터베이스에서 표시 할 좌표 지점과 가중치 값을 쿼리하고`$ heatpoints` 어레이에 저장했다고 가정 해 봅시다. 각 좌표 지점에는 경도`lng`, lat`llat` 및 중량 값`count '가 포함됩니다.

$ 히트 포인트 = [
    [ 'lng'=> 113.943062, 'lat'=> 22.549006, 'count'=> 10],
    [ 'lng'=> 114.064871, 'lat'=> 22.548925, 'count'=> 20],
    [ 'lng'=> 113.88908, 'lat'=> 22.580623, 'count'=> 30],
    // 더 많은 좌표 지점 ...
];

4. 히트 맵 데이터를 생성합니다

다음으로 Baidu Maps API가 제공하는 'HeatMap'클래스를 사용하여 히트 맵 데이터를 생성하십시오. 먼저`heatmap '인스턴스를 작성하고 몇 가지 기본 매개 변수를 다음과 같이 설정하십시오.

$ heatmap = 새로운 히트 맵 (); // 인스턴스 생성 $ heatmap-> setScale (3); // 히트 맵의 가중치 값을 설정합니다 $ heatmap-> setOpacity (0.8); // 히트 맵의 투명성을 설정합니다

그런 다음`addpoint '메소드를 사용하여 좌표 지점과 해당 중량 값을 추가하십시오.

foreach ($ 히트 포인트로 $ point) {
    $ heatmap-> addpoint ($ point [ 'lng'], $ point [ 'lat'], $ point [ 'count']);
}

마지막으로, 히트 맵 데이터는 'getheatmapimage'방법에 의해 생성됩니다.

$ heatmapdata = $ heatmap-> getheatmapimage ();

5. 히트 맵을 표시하십시오

웹 페이지에 생성 된 히트 맵 데이터를 표시하려면 Baidu 맵 API를 소개하고 맵 컨테이너`div '를 만들어야합니다.

<div id="map"></div>

다음으로 JavaScript 코드에서 Baidu 맵 인스턴스를 작성하고 히트 맵 오버레이를 추가하십시오.

var map = new bmap.map ( "지도"); // 맵 생성 인스턴스 생성 var heatmapoverlay = new bmaplib.heatmapoverLay (); // 히트 맵 오버레이 인스턴스 MAP.CENTERANDZOOM 생성 (New BMap.Point (113.943062, 22.549006), 13); // 맵 센터 포인트 및 줌 레벨 맵을 설정합니다. Addoverlay (HeatMapoverLay); // 히트 맵 오버레이 추가 HEATMAPOVERLAY.SETDATASET ({data :<?php echo json_encode($heatmapData); ?> });

요약

이 기사는 PHP를 사용하여 Baidu Map API를 결합하여 열 맵을 생성하고 데이터 밀도를 표시하는 방법을 소개합니다. 이러한 단계를 통해 개발자는 PHP 프로젝트에 히트 맵을 쉽게 추가하여 데이터 프리젠 테이션 및 분석 프로세스를 최적화 할 수 있습니다. 이 샘플 코드가 열 맵의 시각화를 더 잘 이해하고 구현하는 데 도움이되기를 바랍니다.

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