PHPでBaiduマップAPIを使用してヒートマップを生成する方法

1。準備

開始する前に、Baiduマップの開発者アカウントを既に持っていることを確認し、アプリを作成してください。次に、Baidu Map Open Platformを介してAPIアクセスキーを申請して取得します。

2. Baidu Map APIを紹介します

PHPプロジェクトでは、Baidu Map APIの対応するライブラリファイルを導入する必要があります。まず、Baidu Map APIのライブラリファイルパッケージをダウンロードし、解凍し、「ベンダー」フォルダーなどのプロジェクトの適切な場所にフォルダーを配置します。次に、以下に示すように、BAIDUマップAPIライブラリファイルがPHPコードに導入されています。

「ベンダー/bdmapapi-master/autoload.php」が必要です。
baidumapapiheatmap \ heatmapを使用します。

3.ヒートマップデータを準備します

ヒートマップを生成するには、対応する緯度と経度のデータと体重値を準備する必要があります。このデータは、データベースを介して照会するか、ファイルから読み取ることができます。データベースから表示され、「$ heatpoints」アレイに保存される座標ポイントと重量値をクエリしたとします。各座標ポイントには、経度「lng」、lat`lat`、および重量値「カウント」が含まれます。

$ heatpoints = [
    ['lng' => 113.943062、 'lat' => 22.549006、 'count' => 10]、
    ['lng' => 114.064871、 'lat' => 22.548925、 'count' => 20]、
    ['lng' => 113.88908、 'lat' => 22.580623、 'count' => 30]、
    //その彼の座標ポイント...
];

4.ヒートマップデータを生成します

次に、Baidu Maps APIによって提供される「HeatMap」クラスを使用して、ヒートマップデータを生成します。まず、「HeatMap」インスタンスを作成し、次のように基本的なパラメーターを設定します。

$ heatmap = new HeatMap（）; //インスタンス$ heatmap-> setScale（3）を作成します。 // heatmapの重量値$ heatmap-> setopacity（0.8）を設定します。 //ヒートマップの透明性を設定します

次に、「addpoint」メソッドを使用して、座標ポイントと対応する重量値を追加します。

foreach（$ heatpoints as $ point）{
    $ heatmap-> addpoint（$ point ['lng']、$ point ['lat']、$ point ['count']）;
}

最後に、ヒートマップデータは「GetheatMapimage」メソッドによって生成されます。

$ heatmapdata = $ heatmap-> getheatmapimage（）;

5.ヒートマップを表示します

Webページに生成されたヒートマップデータを表示するには、Baidu Map APIを導入し、マップコンテナ「Div」を作成する必要があります。

<div id="map"></div>

次に、JavaScriptコードで、Baiduマップインスタンスを作成し、ヒートマップオーバーレイを追加します。

var map = new bmap.map（ "map"）; //マップインスタンスの作成var heatmapoverlay = new bmaplib.heatmapoverlay（）; // HeatMap Overlay Instance Map.Centerandzoom（新しいしいbmap.point（113.943062、22.549006）、13）を作成します。 //マップセンターポイントとズームレベルマップを設定します。AddoverLay（HeatMapoverLay）; // heatmap overlay heatmapoverlay.setdataset（{data：<?php echo json_encode($heatmapData); ?> }）;

要約します

この記事では、PHPを使用してBaidu Map APIを組み合わせてヒートマップを生成し、データ密度を表示する方法を紹介します。これらの手順を通じて、開発者はPHPプロジェクトにヒートマップを簡単に追加して、データの表示と分析プロセスを最適化できます。これらのサンプルコードが、ヒートマップの視覚化をよりよく理解して実装するのに役立つことを願っています。

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