Baidu Image Clarity認識インターフェイスは、Baidu AI Open Platformによって提供される強力な機能であり、開発者が画像と出力スコアの明確さを判断するのに役立ちます。この記事では、PHP言語を使用してこのインターフェイスにアクセスして呼び出して、画像の明瞭度分析をすばやく実装する方法を示します。
<?php
function imgToBase64($imgPath) {
$imgInfo = getimagesize($imgPath);
$fp = fopen($imgPath, 'rb');
if ($fp) {
$imgData = fread($fp, filesize($imgPath));
$base64Data = base64_encode($imgData);
return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data;
} else {
return false;
}
}
$imgPath = 'test.jpg';
$base64Data = imgToBase64($imgPath);
if (!$base64Data) {
echo '画像ファイルの読み取りが失敗しました';
exit;
}
?>
<?php
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness';
$access_token = 'your_access_token';
// 必要とするデータを作成します
$requestData = array(
'image' => $ base64data、
);
$ requestbody = http_build_query($ requestData);
//投稿リクエストを送信$ curl = curl_init();
curl_setopt($ curl、curlopt_url、$ url);
curl_setopt($ curl、curlopt_post、1);
curl_setopt($ curl、curlopt_postfields、$ requestbody);
curl_setopt($ curl、curlopt_returntransfer、1);
curl_setopt($ curl、curlopt_httpheader、array(
'Content-Type:Application/x-www-form-urlencoded」、
'コンテンツレングス:'。 strlen($ requestbody)、
「アクセストークン:」。 $ access_token、
));
$ response = curl_exec($ curl);
curl_close($ curl);
//応答結果を分析します$ result = json_decode($ response、true);
if(isset($ result ['error_code'])){
エコー '必要とするエラー:'。 $ result ['error_msg'];
出口;
}
//出力意味スコアエコー '意味スコア:'。 $ result ['result'] [0] ['score'];
?>
上記のコードをPHPファイルとして保存して、アクセストークンに正しく入力した後、ファイルを実行して画像のClarityスコアを取得します。ブラウザまたはコマンドラインで出力結果を表示できます。
このチュートリアルを通して、PHPを使用してBaidu Image Clarity認識インターフェイスにアクセスする方法を学びました。 Baidu AIの強力な画像処理機能を使用すると、画像の明確さを簡単に分析および評価できます。これは、画質評価とさらなる画像処理にとって非常に重要です。