Baidu Image Clarity認識インターフェイスは、Baidu AI Open Platformによって提供される強力な機能であり、開発者が画像と出力スコアの明確さを判断するのに役立ちます。この記事では、PHP言語を使用してこのインターフェイスにアクセスして呼び出して、画像の明瞭度分析をすばやく実装する方法を示します。
<?php function imgToBase64($imgPath) { $imgInfo = getimagesize($imgPath); $fp = fopen($imgPath, 'rb'); if ($fp) { $imgData = fread($fp, filesize($imgPath)); $base64Data = base64_encode($imgData); return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data; } else { return false; } } $imgPath = 'test.jpg'; $base64Data = imgToBase64($imgPath); if (!$base64Data) { echo '画像ファイルの読み取りが失敗しました'; exit; } ?>
<?php $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness'; $access_token = 'your_access_token'; // 必要とするデータを作成します $requestData = array( 'image' => $ base64data、 ); $ requestbody = http_build_query($ requestData); //投稿リクエストを送信$ curl = curl_init(); curl_setopt($ curl、curlopt_url、$ url); curl_setopt($ curl、curlopt_post、1); curl_setopt($ curl、curlopt_postfields、$ requestbody); curl_setopt($ curl、curlopt_returntransfer、1); curl_setopt($ curl、curlopt_httpheader、array( 'Content-Type:Application/x-www-form-urlencoded」、 'コンテンツレングス:'。 strlen($ requestbody)、 「アクセストークン:」。 $ access_token、 )); $ response = curl_exec($ curl); curl_close($ curl); //応答結果を分析します$ result = json_decode($ response、true); if(isset($ result ['error_code'])){ エコー '必要とするエラー:'。 $ result ['error_msg']; 出口; } //出力意味スコアエコー '意味スコア:'。 $ result ['result'] [0] ['score']; ?>
上記のコードをPHPファイルとして保存して、アクセストークンに正しく入力した後、ファイルを実行して画像のClarityスコアを取得します。ブラウザまたはコマンドラインで出力結果を表示できます。
このチュートリアルを通して、PHPを使用してBaidu Image Clarity認識インターフェイスにアクセスする方法を学びました。 Baidu AIの強力な画像処理機能を使用すると、画像の明確さを簡単に分析および評価できます。これは、画質評価とさらなる画像処理にとって非常に重要です。