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PHP 및 XUNSEARCH를 사용하여 사용자 전환율을 향상시키기 위해 효율적인 전자 상거래 권장 엔진을 구축하십시오.

M66 2025-06-12

소개

전자 상거래의 빠른 개발로 전자 상거래 웹 사이트도 제품 추천 엔진에 대한 요구가 점점 더 요구되고 있습니다. 효율적인 제품 추천 엔진은 사용자 경험을 크게 향상시키고 사용자 전환율을 높일 수 있습니다. 이 기사는 PHP 및 Xunsearch를 사용하여 효율적인 전자 상거래 제품 추천 엔진을 구축하고 자세한 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다.

xunsearch 소개

Xunsearch는 빠르고 유연하며 효율적인 특성을 가진 C ++를 기반으로 작성된 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 다중 스레드 동시성, 거의 실시간 업데이트 인덱스 및 기타 기능을 지원하며 특히 전자 상거래 제품 추천 엔진 개발에 적합합니다.

xunsearch를 설치하십시오

먼저 xunsearch를 설치해야합니다. Xunsearch의 공식 웹 사이트에서 해당 파일을 다운로드하여 압축 할 수 있습니다. 그런 다음 PHP의 확장 Xapian을 사용하여 Xunsearch와 상호 작용할 수 있습니다. Xapian 확장자는 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.

PECL Xapian을 설치하십시오

제품 색인을 만듭니다

다음으로 제품 색인을 만듭니다. 먼저 Xunsearch 설치 디렉토리에서 "제품 색인"이라는 폴더를 작성하여 제품 색인 파일을 저장하십시오. 그런 다음 제품 인덱스를 만드는 데 사용되는 Create_index.php라는 PHP 파일을 만듭니다.

create_index.php에서 xunsearch의 관련 클래스 및 기능을 다음과 같이 소개합니다.

<?php
// 소개Xunsearch수업 및 관련 기능
require_once '/path/to/xunsearch/sdk/php/lib/XS.php';

// 만들다Xunsearch물체
$xs = new XS('제품 지수');

// 인덱스 필드를 추가하십시오
$index = $xs-> 색인;

// index $ index-> ​​setdb 추가 ( &#39;/path/to/xunsearch/index/product name&#39;);

// 제품 데이터 가져 오기 $ products = [
    [ &#39;id&#39;=> 1, &#39;name&#39;=> &#39;product 1&#39;, &#39;price&#39;=> 100.00, &#39;category&#39;=> &#39;electronics&#39;, &#39;brand&#39;=> &#39;brand&#39;],
    // 기타 제품 데이터 ...
];

// index foreach ($ products as $ product) {index 생성 {
    $ doc = 새로운 xsdocument;
    $ doc-> setfields ($ product);
    $ index-> ​​add ($ doc);
}

// INDEX $ index-> ​​FlushIndex ();
?>

위의 예에서는 Xunsearch의 관련 클래스 및 기능을 처음 소개했습니다. 그런 다음 "제품 색인"이라는 xunsearch 객체가 생성되고 인덱스가 제품 이름 필드에 추가됩니다. 다음으로, 항목 배열이 생성되고 항목 배열을 통해 반복되어 XSDocument 객체를 생성하고 인덱스를 추가하고 인덱스를 새로 고치게합니다.

제품 추천 기능을 구현하십시오

다음으로 간단한 제품 추천 기능을 구현합니다. 제품 추천 기능을 구현하려면 추천 .php라는 파일을 만듭니다.

<?php
// 소개Xunsearch수업 및 관련 기능
require_once '/path/to/xunsearch/sdk/php/lib/XS.php';

// 만들다Xunsearch물체
$xs = new XS('제품 지수');

// 사용자 쿼리 키워드를 얻습니다
$keyword = $_GET['keyword'];

// 쿼리 키워드
$search = $xs-> 찾다;
$ search-> setLimit (5);
$ search-> setQuery ($ 키워드);

// 쿼리 결과를 가져옵니다 $ docs = $ search-> search ();

// 출력 쿼리 결과 foreach ($ docs as $ doc) {
    echo $ doc-> 이름. &#39;<br> &#39;;;
    echo $ doc-> 가격. &#39;<br> &#39;;;
    echo $ doc-> 카테고리. &#39;<br> &#39;;;
    echo $ doc-> 브랜드. &#39;<br> &#39;;;
}
?>

위의 예에서는 Xunsearch의 관련 클래스 및 기능을 처음 소개했습니다. 그런 다음 "Product Index"라는 xunsearch 객체가 작성되고 사용자 쿼리 키워드는 $ _get [ 'Keyword']를 통해 얻습니다. 다음으로 쿼리 결과 수를 5로 설정하고 쿼리 작업을 수행했습니다. 마지막으로, 쿼리 결과를 반복하여 제품의 이름, 가격, 카테고리 및 브랜드와 같은 정보가 출력됩니다.

요약

위의 코드 예제를 통해 PHP 및 Xunsearch를 사용하여 전자 상거래 제품 추천 엔진을 구축하는 기본 프로세스를 완료했습니다. 이 권장 엔진은 사용자의 쿼리 키워드를 기반으로 관련 제품을 빠르고 정확하게 추천하여 사용자의 쇼핑 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

지속적인 학습 및 실습을 통해이 제품 추천 엔진을 추가로 최적화하고 확장하여 전자 상거래 웹 사이트에 더 나은 사용자 경험과 상업적 가치를 제공 할 수 있습니다.

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