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Bei Verwendung von MySQLI -Erweiterungen ist MySQLI :: STMT_INIT die Standardmethode, um ein Anweisungsobjekt zu erstellen, und die Vorbereitungsfunktion wird zur Erstellung von SQL -Abfrageanweisungen verwendet. Viele Entwickler können auf die Situation stoßen, in der die Vorbereitung der Funktion wiederholt in Schleifen oder mehreren Abfragen aufgerufen wird, wenn die MySQLI -Erweiterung verwendet wird. Wirkt sich jedoch häufige Anrufe zur Erstellung von Funktionen auf die Leistung aus? Dieser Artikel wird dieses Problem durch die tatsächliche Messung analysieren und Optimierungsvorschläge abgeben.
Erstens ist es sehr wichtig, die Rolle von MySQLI :: STMT_INIT zu verstehen und Funktionen vorzubereiten . MySQLI :: STMT_INIT soll ein neues Anweisungsobjekt initialisieren, und mit der Vorbereitungsfunktion werden SQL -Anweisungen an den MySQL -Datenbankserver weitergegeben und vor der Ausführung in der Regel Syntaxprüfungen und Abfragoptimierungen durchführen.
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
Der obige Code zeigt, wie Sie MySQLI :: STMT_INIT verwenden und sich auf die Ausführung von Abfragebellen vorbereiten .
Jeder Anruf zur Vorbereitung sendet die SQL Query -Anweisung zur Analyse und Optimierung an die Datenbank. MySQL überprüft die Syntax der Abfrageanweisung, generiert den Ausführungsplan und speichert die Ergebnisse im Cache. Wenn die Abfrageanweisung gleich ist, verwendet das Datenbanksystem den Abfrage -Cache. Häufige Aufrufe zur Erstellung derselben Abfrageanweisung können jedoch zusätzliche Leistungsaufwand verursachen, insbesondere in Umgebungen mit hoher Parallelität.
// Fehlerdemonstration：Jedes Mal gerufen prepare Funktion
foreach ($emails as $email) {
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
}
In diesem Beispiel wird die Vorbereitungsfunktion in jeder Schleife bezeichnet, wodurch die Datenbank analysiert und bei der Abfrage erstellt wird.
MySQL -Datenbanken können normalerweise ausgeführte Abfragen durchführen. Häufige Anrufe zur Vorbereitung führen jedoch dazu, dass die Datenbank den zwischengespeicherten Abfrageausführungsplan nicht vollständig nutzt und die CPU und den Speicheraufwand erhöht. Langfristige wiederholte Anrufe können langsamere Reaktionszeiten verursachen, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Um das Anrufen jedes Mal zu vermeiden, können SQL -Anweisungen vorkompiliert und wiederverwendet werden. Selbst wenn Abfragen mehrfach ausgeführt werden, sollten wiederholte Vorbereitungsanrufe vermieden werden.
// Optimierungsdemonstration：Nur einmal angerufen prepare，Anschließende Wiederverwendung
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$stmt->close();
}
Diese Methode reduziert den Overhead der wiederholten Parsen von SQL -Abfragen durch die Datenbank, indem der Aufruf vor der Schleife vorbereitet und nur eine Vorkompilierungsoperation durchgeführt wird.
Wenn Ihre Abfragen mithilfe von Stapeloperationen durchgeführt werden können, anstatt einzeln auszuführen, kann die Ausführung mehrerer SQL -Abfragen gleichzeitig die Leistung verbessern. In MySQL können Sie die Ausführung mehrerer Vorgänge durch Transaktionen und Stapeleinsätze optimieren.
// Batch -Ausführungsdemonstration：Verwenden Sie Transaktionen, um mehrere Abfragen durchzuführen
$conn->begin_transaction();
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$conn->commit();
$stmt->close();
Dieser Ansatz kann das Umschalten von Datenbanktransaktionen und -verbindungen verringern, wodurch die Leistung verbessert wird.
Bei hohen Anwendungen mit Parallelität können Verbindungen und anhaltende Verbindungen die Datenbankleistung erheblich verbessern. MySQLI bietet eine anhaltende Verbindungsfunktionalität, die den Aufwand bei der Erstellung von Verbindungen jedes Mal verringert, wenn eine Anfrage erforderlich ist, und die Leistungsauswirkungen von wiederholten Anrufen zur Vorbereitung weiter verringert.
Während des tatsächlichen Tests haben wir die Leistungsleistung zweier Szenarien ohne Optimierung und Optimierung verglichen:
Ohne Optimierung dauert die Datenbank in der Regel länger, bis Abfragen für jeden Aufruf ausgeführt werden, um die Funktion zu erstellen , insbesondere wenn SQL -Abfragen komplizierter sind und der Leistungsverlust offensichtlicher ist.
Durch die Reduzierung der Anzahl der Anrufe zur Erstellung von Funktionen und Wiederverwendung von Anweisungen ist die Ausführungszeit erheblich verkürzt, insbesondere wenn große Datenmengen verarbeitet werden, ist der optimierte Code besser abgestimmt.
Keine Optimierung: Jedes Mal wird die Vorbereitung aufgerufen, es dauert lange, bis die Abfrage ausgeführt wird, und verfügt über eine hohe CPU- und Speicher -Fußabdruck.
Nach der Optimierung: Bei der Wiederverwendung von vorkompilierten Anweisungen und der Verwendung von Transaktionen, die in Stapeln ausgeführt werden, wird die Abfragezeit stark verkürzt und die Ressourcenverwendung effektiv kontrolliert.
Durch die Analyse dieses Artikels können wir zu dem Schluss kommen, dass häufiger Aufruf zur Erstellung der Funktion die Datenbankleistung beeinflusst, insbesondere bei hohen Parallelität und komplexen Abfragen. Um die Leistung zu verbessern, wird empfohlen:
Vorkompilier- und Wiederverwendung von SQL -Aussagen.
Verwenden Sie Transaktionen, um mehrere Abfragen in Chargen auszuführen.
Erwägen Sie, einen Verbindungspool oder eine anhaltende Verbindung zu verwenden, um den Verbindungsaufwand zu reduzieren.
Durch die oben genannten Optimierungsmethoden kann die Interaktionseffizienz zwischen der Anwendung und der Datenbank erheblich verbessert werden, wodurch die Gesamtleistung optimiert wird.
