MySQLI :: stmt_init သည် MySQLI :: stmt_init ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ stmt_init သည်အရာဝတ်ထုတစ်ခုကိုဖန်တီးရန်စံနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ပြင်ဆင်မှု function ကို SQL query ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပြင်ဆင်ရန်အသုံးပြုသည်။ MySQLI extension ကိုအသုံးပြုသောအခါ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော လုပ်ဆောင်မှုကိုကွင်းဆက်များသို့မဟုတ်မေးမြန်းချက်များကိုအကြိမ်ကြိမ်ဖုန်းဆက်သည်။ သို့သော် function ကို ပြင်ဆင်ရန် မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုသည်စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်နိုင်မည်လော။ ဤဆောင်းပါးသည်ဤပြ problem နာကိုအမှန်တကယ်တိုင်းတာခြင်းမှတစ်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါလိမ့်မည်။
ပထမ ဦး စွာ MySQLI :: stmt_init ၏အခန်းကဏ် and ကိုနားလည်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပြင်ဆင်ရန် အလွန်အရေးကြီးသည်။ MySQLI :: stmt_init သည်ကြေ ငြာ ချက်အသစ်တစ်ခုကိုစတင်ရန်ဖြစ်သည်။ MySQL database server သို့ SQL database server သို့ SQL Database Server သို့ SQL ထုတ်ပြန်ကြေငြာချက်များနှင့်စုံစမ်းနှောင့်ယှက်ခြင်းများပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
အထက်ပါကုဒ်သည် MySQLI :: stmt_init ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည်။ စုံစမ်းမှုစစ်ဆင်ရေးများပြုလုပ်ရန် ပြင်ဆင်ထားသည် ။
ကြိုတင်ပြင်ဆင် ရန်ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုစီသည် SQL query statement ကို parsing နှင့် optimization အတွက်ဒေတာဘေ့စ်သို့ပေးပို့လိမ့်မည်။ MySQL သည်စုံစမ်းမှုကြေညာချက်၏ syntax ကိုစစ်ဆေးပြီး Execution Plan ကိုထုတ်လုပ်ပြီးရလဒ်များကို cache ကိုသိမ်းထားပါ။ အကယ်. စုံစမ်းမှုကြေငြာချက်သည်အတူတူပါပဲဆိုလျှင်ဒေတာဘေ့စ်စနစ်သည်ရှာဖွေမှုကို cache ကိုသုံးလိမ့်မည်။ သို့သော်တူညီသောစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးဖော်ပြချက်ပင်ပင် ပြင်ဆင်ရန် မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများသည်အထူးသဖြင့်တစ်ပြိုင်နက်တည်းတစ်ပြိုင်နက်တည်းပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည် overhead ဖြစ်နိုင်သည်။
// အမှားသရုပ်ပြ:အချိန်တိုင်းခေါ် prepare လုပ်ဆောင်ချက်
foreach ($emails as $email) {
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
}
ဤဥပမာတွင် ပြင်ဆင်ခြင်း function ကို Loop တိုင်းဟုခေါ်သည်။ ၎င်းသည်ဒေတာဘေ့စ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတိုင်းသတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်းစီစဉ်ထားသည်။
MySQL databases များသည်များသောအားဖြင့် cache ကို cache ကို cache လုပ်ထားသော်လည်း ကြိုတင်ပြင်ဆင် ရန်မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုသည်ဒေတာဘေ့စ်အား CPU နှင့် Memory Overhead တိုးမြှင့်ခြင်းအားအပြည့်အဝအသုံးချရန်ပျက်ကွက်လိမ့်မည်။ ရေရှည်ထပ်ခါတလဲလဲခေါ်ဆိုမှုများသည်အထူးသဖြင့်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုပြုပြင်သည့်အခါနှေးကွေးသောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များဖြစ်စေနိုင်သည်။
ခေါ်ဆိုမှုကိုရှောင်ရှားရန်အချိန်တိုင်း ပြင်ဆင်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် SQL ထုတ်ပြန်ချက်များသည်အတိအကျနှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။ မေးမြန်းချက်များကိုအကြိမ်ပေါင်းများစွာအကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ၌ပင်ထပ်ခါတလဲလဲ ပြင်ဆင်ထားသော ခေါ်ဆိုမှုများကိုရှောင်ကြဉ်သင့်သည်။
// optimization သရုပ်ပြ:တစ်ချိန်ကသာခေါ် prepare,နောက်ဆက်တွဲပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$stmt->close();
}
ဤနည်းလမ်းသည်ဒေတာဘေ့စ်၏ Database ၏ SQL Queries များကိုထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်သော ခေါ်ဆိုမှုများကို ကွင်းပြင်အပြင်ဘက်တွင်ထည့်ခြင်းနှင့်သာဓကတစ်ခုသာလုပ်ဆောင်ခြင်းအားဖြင့် Database ၏ထပ်ခါတလဲလဲပြောခြင်း၏ overhead ကိုလျော့နည်းစေသည်။
အကယ်. သင်၏မေးမြန်းချက်များကိုတ ဦး တည်းဖြင့်ခွဲခြားမည့်အစားအသုတ်စစ်ဆင်ရေးများကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေတင်ဆက်နိုင်ပါကတစ်ချိန်တည်းတွင် SQL Queries မျိုးစုံကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ MySQL တွင်အရောင်းအ 0 ယ်များနှင့်အသုတ်ထည့်ခြင်းဖြင့်စစ်ဆင်ရေးမျိုးစုံ၏ကွပ်မျက်မှုကိုသင်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
// အသုတ်ကွပ်မျက်သရုပ်ပြသရုပ်ပြ:သေးငယ်သောမေးမြန်းချက်များကိုလုပ်ဆောင်ရန်အရောင်းအ 0 ယ်များကိုသုံးပါ
$conn->begin_transaction();
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$conn->commit();
$stmt->close();
ဤချဉ်းကပ်မှုသည်ဒေတာဘေ့စ်အရောင်းအ 0 ယ်များနှင့်ဆက်သွယ်မှုများကိုပြောင်းလဲခြင်းကိုလျှော့ချနိုင်သည်။
မြင့်မားသောတစ်ပြိုင်နက်တည်း Applications များအတွက် connection pooling နှင့်မြဲ connection များသည် database စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ MySQLI သည်တောင်းဆိုမှုတစ်ခုလိုအပ်သည့်အခါတိုင်းဆက်သွယ်မှုများကိုတည်ဆောက်ရန် overhead ကိုလျော့နည်းစေသည် ။
အမှန်တကယ်စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်းကျွန်ုပ်တို့သည်အခြေအနေနှစ်ခု၏စွမ်းဆောင်ရည်စွမ်းဆောင်ရည်ကို optimization နှင့် optimization မပါဘဲနှိုင်းယှဉ်ခြင်း -
optimization မပါဘဲ, ဒေတာဘေ့စ်သည်များသောအားဖြင့် function ကို ပြင်ဆင်ရန် တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီအတွက်မေးမြန်းရန်အချိန်ကြာမြင့်စွာပြုလုပ်နိုင်သည်။
ခေါ်ဆိုမှုများကို ပြင်ဆင်ရန် နှင့်ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်နှင့်ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက်ခေါ်ဆိုမှုအရေအတွက်ကိုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်,
အဘယ်သူမျှမ optimization: ပြင်ဆင်ထားတဲ့ အချိန်တိုင်းလို့ခေါ်တယ်, စုံစမ်းမှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ဖို့အချိန်ယူပြီး CPU နဲ့ Memory Footprint ရှိတယ်။
Optimization ပြီးနောက် - precomompileed ထုတ်ပြန်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးပြီးအရောင်းအ 0 ယ်များကိုအသုတ်တွင်အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်အရောင်းအ 0 ယ်များကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်မေးမြန်းခြင်းအချိန်ကိုအလွန်တိုတောင်းပြီးအရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကိုထိထိရောက်ရောက်ထိန်းချုပ်ထားသည်။
ဤဆောင်းပါးကိုဆန်းစစ်လေ့လာခြင်းအားဖြင့် function ကို ပြင်ဆင်ရန် မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုသည်အထူးသဖြင့်တစ်ပြိုင်နက်တည်းတစ်ပြိုင်နက်တည်းရှုပ်ထွေးသောမေးမြန်းချက်များတွင်ဒေတာဘေ့စ်စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်အတွက်အကြံပြုသည် -
Precompile နှင့် SQL ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။
အသုတ်တွင်မေးမြန်းချက်မျိုးစုံအကောင်အထည်ဖော်ရန်အရောင်းအဝယ်ကိုသုံးပါ။
ဆက်သွယ်မှု overhead ကိုလျှော့ချရန် connection pool သို့မဟုတ်မြဲ connection ကိုသုံးပြီးစဉ်းစားပါ။
အထက်ပါ optimization နည်းလမ်းများမှတဆင့်လျှောက်လွှာနှင့်ဒေတာဘေ့စ်အကြားအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုသိသိသာသာတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်။