MySQLI拡張機能を使用する場合、 MySQLI :: STMT_INITはステートメントオブジェクトを作成する標準的な方法であり、準備機能はSQLクエリステートメントを準備するために使用されます。多くの開発者は、 MySQLI拡張機能を使用するときにループまたは複数のクエリで繰り返し機能を呼び出す状況に遭遇する可能性があります。しかし、機能を準備するための頻繁な呼び出しはパフォーマンスに影響しますか?この記事では、実際の測定を通じてこの問題を分析し、最適化の提案を提供します。
まず第一に、 mysqli :: stmt_initの役割を理解し、関数を準備することが非常に重要です。 MySQLI :: STMT_INITは新しいステートメントオブジェクトを初期化することであり、準備関数はSQLステートメントをMySQLデータベースサーバーに渡して準備し、通常は実行前に構文チェックとクエリの最適化を実行します。
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
上記のコードは、mysqli :: stmt_initを使用し、クエリ操作を実行する準備方法を示しています。
準備する各呼び出しは、解析と最適化のためにSQLクエリステートメントをデータベースに送信します。 MySQLは、クエリステートメントの構文を確認し、実行計画を生成し、結果をキャッシュに保存します。クエリステートメントが同じ場合、データベースシステムはクエリキャッシュを使用します。ただし、同じクエリステートメントでさえ準備するための頻繁な呼び出しは、特に高い並行性環境で追加のパフォーマンスオーバーヘッドを引き起こす可能性があります。
// エラーデモンストレーション:毎回呼び出されます prepare 関数
foreach ($emails as $email) {
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
$stmt->close();
}
}
この例では、準備関数はすべてのループと呼ばれるため、クエリになるたびに生成されるデータベースを解析および実行します。
MySQLデータベースは通常、実行されたクエリをキャッシュしますが、頻繁に準備するための呼び出しにより、データベースはキャッシュされたクエリ実行計画を完全に使用し、CPUとメモリオーバーヘッドの増加を遂行しません。特に大量のデータを処理する場合、長期の繰り返し呼び出しは応答時間が遅くなる可能性があります。
毎回準備を避けるために、SQLステートメントを事前コンパイルして再利用できます。クエリが複数回実行された場合でも、繰り返される準備通話を避ける必要があります。
// 最適化デモ:一度だけ呼ばれます prepare,その後の再利用
$stmt = $conn->stmt_init();
if ($stmt->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE email = ?")) {
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$stmt->close();
}
このメソッドは、準備コールをループの外側に配置し、1つのプリコンパイル操作のみを実行することにより、SQLクエリのデータベースの繰り返し解析のオーバーヘッドを減らします。
クエリを1つずつ実行する代わりにバッチ操作を使用して実行できる場合、一度に複数のSQLクエリを実行するとパフォーマンスが向上する場合があります。 MySQLでは、トランザクションとバッチインサートを介して複数の操作の実行を最適化できます。
// バッチ実行デモンストレーション:トランザクションを使用して、複数のクエリを実行します
$conn->begin_transaction();
foreach ($emails as $email) {
$stmt->bind_param("s", $email);
$stmt->execute();
}
$conn->commit();
$stmt->close();
このアプローチは、データベーストランザクションと接続の切り替えを減らし、パフォーマンスを向上させることができます。
高い並行性アプリケーションの場合、接続プーリングと永続的な接続はデータベースのパフォーマンスを大幅に改善できます。 MySQLIは永続的な接続機能を提供し、リクエストが必要になるたびに接続を確立するオーバーヘッドを削減し、準備するための繰り返し呼び出しのパフォーマンスへの影響をさらに減らします。
実際のテスト中に、最適化と最適化なしに2つのシナリオのパフォーマンスパフォーマンスを比較しました。
最適化がなければ、データベースは通常、特にSQLクエリがより複雑で、パフォーマンスの損失がより明白である場合、各呼び出しのクエリを実行するのに時間がかかります。
機能を準備してステートメントを再利用するための呼び出し数を減らすことにより、実行時間は大幅に短縮されます。特に、大量のデータを処理すると、最適化されたコードのパフォーマンスが向上します。
最適化なし:準備が呼び出されるたびに、クエリを実行するのに長い時間がかかり、高いCPUとメモリフットプリントがあります。
最適化の後:事前コンパイルされたステートメントを再利用し、トランザクションを使用してバッチで実行する場合、クエリ時間が大幅に短くなり、リソースの使用が効果的に制御されます。
この記事の分析を通じて、特に高い並行性と複雑なクエリの場合、機能を準備するための頻繁な呼び出しはデータベースのパフォーマンスに影響を与えると結論付けることができます。パフォーマンスを改善するには、推奨されます。
SQLステートメントを事前コンパイルおよび再利用します。
トランザクションを使用して、バッチで複数のクエリを実行します。
接続プールまたは永続的な接続を使用して、接続オーバーヘッドを減らすことを検討してください。
上記の最適化方法により、アプリケーションとデータベースの間の相互作用効率を大幅に改善し、それにより全体的なパフォーマンスを最適化できます。