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Avec la vulgarisation de la technologie Internet, les achats en ligne sont progressivement devenus le premier choix pour de nombreux consommateurs, en particulier dans le système d'épicerie. L'application PHP apporte aux utilisateurs une expérience d'achat plus intelligente et pratique. Cet article présentera en détail comment développer des fonctions de recherche de produits et de recommandation intelligente dans le système d'épicerie via PHP.
Avant de développer des fonctions de recherche de produits, vous devez concevoir une base de données pour stocker les informations sur les produits. Nous pouvons créer un tableau nommé "Products", qui contient des champs tels que l'ID de produit (Product_id), le nom du produit (Product_name), le produit Description (Product_Description).
Dans la page frontale, nous devons fournir un formulaire de recherche qui permet aux utilisateurs de saisir des mots clés de recherche. Une fois que l'utilisateur entre, le formulaire passera les mots clés au backend pour le traitement.
<form action="search.php" method="GET"> <input type="text" name="keyword" placeholder="Veuillez saisir les mots clés"> <input type="submit" value="recherche"> </form>
Dans le backend, nous recevons des mots clés de recherche entrés par l'utilisateur et utilisons des instructions PHP et MySQL comme pour trouver des informations de produit correspondantes dans la base de données. Voici une simple implémentation:
$ keyword = $ _get ['keyword'];
// Connectez-vous à la base de données $ Conn = mysqli_connect («localhost», «nom d'utilisateur», «mot de passe», «database_name»);
// requête les informations sur le produit $ sql = "select * dans les produits où product_name comme '% $ keyword%'";
$ result = mysqli_query ($ Conn, $ sql);
// Sortie des résultats de recherche while ($ row = mysqli_fetch_assoc ($ result)) {
echo $ row ['product_name'];
echo $ row ['product_description'];
}
Le code ci-dessus interrogera à partir de la base de données via l'instruction similaire et renverra le produit correspondant au mot clé de la recherche de l'utilisateur.
Afin de mettre en œuvre la fonction de recommandation intelligente, nous devons enregistrer et analyser l'historique et les préférences d'achat de l'utilisateur. Nous pouvons concevoir une table "Utilisateurs" qui contient des champs tels que l'ID utilisateur (User_ID) et l'ID de produit (Product_ID) pour enregistrer les informations de préférence des utilisateurs.
En permettant aux utilisateurs d'évaluer les éléments, nous pouvons collecter davantage leurs données de préférence. Pour ce faire, vous pouvez créer un tableau nommé "Ratings" contenant des champs: ID utilisateur (user_id), ID de produit (Product_ID) et note.
En utilisant des technologies de recommandation telles que des algorithmes de filtrage collaboratif, nous pouvons recommander des produits qui peuvent être intéressants pour les utilisateurs en fonction de leurs données d'achat historiques et de leurs enregistrements de notation. La mise en œuvre spécifique de l'algorithme recommandé peut être complétée en appelant la fonction d'algorithme recommandée dans PHP. L'exemple est le suivant:
// appelle la fonction algorithme recommandée $ recommandations = getRecomMendations ($ user_id);
// Sortie Résultats recommandés ForEach ($ Recommandations comme $ Product) {
echo $ product ['product_name'];
echo $ produit ['product_description'];
}
Le code ci-dessus montre comment recommander des produits aux utilisateurs via des algorithmes de recommandation et améliorer l'expérience d'achat des utilisateurs.
Les fonctions de recherche de produits et de recommandation intelligente du système d'épicerie sont développées via PHP, ce qui aide non seulement les utilisateurs à rechercher des produits de manière pratique, mais fournit également des recommandations personnalisées en fonction des préférences des utilisateurs, améliorant ainsi la satisfaction du shopping des utilisateurs. En combinant une bonne conception de bases de données et une programmation PHP flexible, les fonctions de recherche et de recommandation de produits du système d'épicerie deviendront un outil important pour améliorer l'expérience utilisateur.
