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PHPを使用して、インテリジェントな食料品ショッピングシステムの製品検索と推奨機能を開発する方法

M66 2025-09-21

PHPを使用して、インテリジェントな食料品ショッピングシステムの製品検索と推奨機能を開発する方法

インターネットテクノロジーの普及により、オンラインショッピングは、特に食料品のショッピングシステムで、多くの消費者にとって徐々に最初の選択肢となっています。 PHPアプリケーションは、ユーザーがよりインテリジェントで便利なショッピングエクスペリエンスを提供します。この記事では、PHPを通じて食料品のショッピングシステムで製品検索とインテリジェントな推奨機能を開発する方法を詳細に紹介します。

製品検索機能の実装

データベース設計

製品検索機能を開発する前に、製品情報を保存するデータベースを設計する必要があります。製品ID(Product_ID)、Product Name(Product_Name)、Product Description(Product_Description)などのフィールドを含む「製品」という名前のテーブルを作成できます。

フロントエンドページ

フロントエンドページでは、ユーザーが検索キーワードを入力できるようにする検索フォームを提供する必要があります。ユーザーが入ると、フォームは処理のためにキーワードをバックエンドに渡します。

<form action="search.php" method="GET">
<input type="text" name="keyword" placeholder="キーワードを入力してください">
<input type="submit" value="検索">
</form>

バックエンドロジック

バックエンドでは、ユーザーが入力した検索キーワードを受信し、PHPとMySQLのようなステートメントを使用して、データベース内の一致する製品情報を見つけます。これが簡単な実装です:

$ keyword = $ _get [&#39;keyword&#39;];
//データベースに接続$ conn = mysqli_connect( &#39;localhost&#39;、 &#39;username&#39;、 &#39;password&#39;、 &#39;database_name&#39;);
//製品情報$ sql = "select * from product from product_name like &#39;%$ keyword%&#39;";
$ result = mysqli_query($ conn、$ sql);
//検索結果を出力します($ row = mysqli_fetch_assoc($ result)){
    echo $ row [&#39;product_name&#39;];
    echo $ row [&#39;product_description&#39;];
}

上記のコードは、類似のステートメントを介してデータベースから照会し、ユーザーの検索キーワードに一致する製品を返します。

インテリジェントな推奨機能の実装

ユーザー設定レコード

インテリジェントな推奨機能を実装するには、ユーザーの購入履歴と好みを記録および分析する必要があります。ユーザーID(user_id)やproduct id(product_id)などのフィールドを含む「ユーザー」テーブルを設計して、ユーザー優先情報を記録できます。

製品評価

ユーザーにアイテムを評価することにより、優先データをさらに収集できます。これを行うには、フィールドを含む「評価」という名前のテーブルを作成できます。ユーザーID(user_id)、product id(croduct_id)、およびratingを作成できます。

推奨アルゴリズム

共同フィルタリングアルゴリズムなどの推奨技術を使用して、履歴購入データと評価記録に基づいてユーザーに興味のある製品を推奨することができます。推奨アルゴリズムの特定の実装は、PHPの推奨アルゴリズム関数を呼び出すことで完了できます。例は次のとおりです。

//推奨されるアルゴリズム機能$推奨= getRecommendations($ user_id);
//出力推奨結果は、$ commessions as $ product){
    echo $ product [&#39;product_name&#39;];
    echo $ product [&#39;product_description&#39;];
}

上記のコードは、推奨アルゴリズムを通じてユーザーに製品を推奨し、ユーザーのショッピングエクスペリエンスを改善する方法を示しています。

要約します

食料品のショッピングシステムの製品検索とインテリジェントな推奨機能は、PHPを通じて開発されています。これは、ユーザーが便利に製品を検索するのに役立つだけでなく、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供し、それによりユーザーのショッピングの満足度を向上させます。優れたデータベース設計と柔軟なPHPプログラミングを組み合わせて、食料品システムの製品検索と推奨機能は、ユーザーエクスペリエンスを改善するための重要なツールになります。