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인터넷 기술의 대중화로 온라인 쇼핑은 점차적으로 많은 소비자, 특히 식료품 쇼핑 시스템에서 첫 번째 선택이되었습니다. PHP 응용 프로그램은 사용자에게보다 지능적이고 편리한 쇼핑 경험을 제공합니다. 이 기사는 PHP를 통해 식료품 쇼핑 시스템에서 제품 검색 및 지능형 추천 기능을 개발하는 방법을 자세히 소개합니다.
제품 검색 기능을 개발하기 전에 제품 정보를 저장하려면 데이터베이스를 설계해야합니다. 제품 ID (product_id), 제품 이름 (product_name), 제품 설명 (product_description)과 같은 필드가 포함 된 "Products"라는 테이블을 만들 수 있습니다.
프론트 엔드 페이지에서는 사용자가 검색 키워드를 입력 할 수있는 검색 양식을 제공해야합니다. 사용자가 입력하면 양식이 처리를 위해 키워드를 백엔드로 전달합니다.
<form action="search.php" method="GET"> <input type="text" name="keyword" placeholder="키워드를 입력하십시오"> <input type="submit" value="찾다"> </form>
백엔드에서는 사용자가 입력 한 검색 키워드를 받고 PHP 및 MySQL Like 문을 사용하여 데이터베이스에서 일치하는 제품 정보를 찾습니다. 간단한 구현은 다음과 같습니다.
$ keyword = $ _get [ '키워드'];
// 데이터베이스에 연결 $ conn = mysqli_connect ( 'localhost', 'username', 'password', 'database_name');
// 제품 정보 쿼리 $ sql = "product_name과 같은 제품에서 '%$ keyword%' ';
$ result = mysqli_query ($ conn, $ sql);
// 검색 결과 출력 while ($ row = mysqli_fetch_assoc ($ result)) {
echo $ row [ 'product_name'];
echo $ row [ 'product_description'];
}
위의 코드는 Like 문을 통해 데이터베이스에서 쿼리하고 사용자의 검색 키워드와 일치하는 제품을 반환합니다.
지능형 권장 기능을 구현하려면 사용자의 구매 기록 및 선호도를 기록하고 분석해야합니다. 사용자 선호 정보를 기록하기 위해 사용자 ID (user_id) 및 제품 ID (Product_id)와 같은 필드가 포함 된 "사용자"테이블을 설계 할 수 있습니다.
사용자가 항목을 평가하도록함으로써 선호도 데이터를 추가로 수집 할 수 있습니다. 이를 위해서는 필드가 포함 된 "등급"이라는 테이블을 만들 수 있습니다 : user id (user_id), 제품 ID (product_id) 및 등급.
협업 필터링 알고리즘과 같은 권장 기술을 사용하여 과거 구매 데이터 및 등급 레코드를 기반으로 사용자에게 관심을 가질 수있는 제품을 추천 할 수 있습니다. 권장 알고리즘의 특정 구현은 PHP에서 권장 알고리즘 함수를 호출하여 완료 할 수 있습니다. 예제는 다음과 같습니다.
// 권장 알고리즘 함수를 호출합니다. $ 추천 = getRecommendations ($ user_id);
// output 권장 결과 foreach ($ 추천 as $ roduct) {
echo $ product [ 'product_name'];
echo $ product [ 'product_description'];
}
위의 코드는 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 제품을 추천하고 사용자의 쇼핑 경험을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
식료품 쇼핑 시스템의 제품 검색 및 지능형 권장 기능은 PHP를 통해 개발되며, 이는 사용자가 편리하게 제품을 검색하는 데 도움이 될뿐만 아니라 사용자의 선호도를 기반으로 개인화 된 권장 사항을 제공하여 사용자의 쇼핑 만족도를 향상시킵니다. 양호한 데이터베이스 설계와 유연한 PHP 프로그래밍을 결합한 식료품 시스템의 제품 검색 및 권장 기능은 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 도구가 될 것입니다.
