introduction
Avec l'avènement de l'ère Internet, les données sont devenues une ressource très importante. Qu'il s'agisse d'une entreprise ou d'un individu, une grande quantité de données sera générée dans le travail quotidien et la vie. Cependant, plusieurs fois, ces données existent sous forme d'images ou de documents numérisés, ce qui suscite beaucoup de problèmes à notre traitement et à notre analyse des données. Cet article présentera comment utiliser le service Alibaba Cloud OCR et la technologie de développement PHP pour terminer rapidement le nettoyage des données et améliorer l'efficacité du traitement des données.
1. Introduction à Alibaba Cloud OCR
Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) est une technologie qui convertit le texte en images en texte qui peut être modifiée et traitée en fonction de la technologie telle que le traitement d'image et la reconnaissance de motifs. En utilisant l'OCR Cloud Alibaba, nous pouvons extraire le texte dans l'image pour le traitement et l'analyse des données ultérieurs.
2. Étapes pour utiliser Alibaba Cloud OCR
1. Enregistrez un compte cloud Alibaba et activez le service OCR
Enregistrez un compte sur le site officiel d'Alibaba Cloud, entrez la console, cliquez sur la catégorie "Intelligence artificielle" dans "Products and Services", sélectionnez "OCR", puis suivez les invites pour activer le service OCR.
2. Obtenez l'ID de clé d'accès et accédez au secret de l'accès à Alibaba Cloud OCR
Entrez la console, cliquez sur l'avatar dans le coin supérieur droit, sélectionnez "AccessKey Management", puis créez ou copiez la clé d'accès existante.
3. Installez le SDK Alibaba Cloud pour PHP
Utilisez Composer pour installer Alibaba Cloud SDK pour PHP dans PHP Project. Le code pertinent est le suivant:
Le compositeur a besoin d'alienbabacloud / client
3. Exemple de code PHP: Utilisez Alibaba Cloud OCR pour le nettoyage des données
Voici un exemple de code PHP simple montrant comment utiliser Alibaba Cloud OCR pour la reconnaissance du texte de l'image et le nettoyage des données:
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;
use AlibabaCloud\OCR\OCR;
AlibabaCloud::accessKeyClient('accessKeyId', 'accessKeySecret')
-> RegionId («CN-Hangzhou»)
-> asglobalClient ();
essayer {
$ result = alibabacloud :: ocr ()
-> ocr ()
-> withimageurl ('http://example.com/images/test.jpg')
-> run ();
// Obtenez le résultat de reconnaissance $ text = $ result-> toArray () ['data'] ['régions'] [0] ['text'];
// Data Cleaning $ nettoyée = preg_replace ('/ [^ a-za-z0-9] /', '', $ text);
Echo $ CleanedText;
} catch (clientException $ e) {
echo $ e-> getErrorMessage (). Php_eol;
} catch (serverException $ e) {
echo $ e-> getErrorMessage (). Php_eol;
}
?>
Description du code
1. Utilisez d'abord le compositeur pour introduire le SDK client Cloud Alibaba Cloud et l'initialiser en fonction des informations de clé d'accès dans la console Cloud Alibaba. 2. Créez une instance du service OCR et spécifiez l'URL de l'image. 3. Appelez la méthode run () pour démarrer la reconnaissance de l'OCR. 4. Obtenez les résultats d'identification et nettoyez les données. 5. Éprenez enfin les données nettoyées.
4. Résumé
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser la technologie Alibaba Cloud OCR et PHP Development Technology pour obtenir la reconnaissance de texte de l'image et le nettoyage des données. Cette technologie a un large éventail d'applications dans le travail et la vie réels, et peut nous aider à traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données d'image. La combinaison des puissantes capacités de reconnaissance d'Alibaba Cloud OCR et des capacités de programmation flexibles de PHP a apporté une grande commodité à notre travail de traitement des données.
