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Alibaba Cloud OCRおよびPHPデータクリーニング:開発効率を向上させるためのベストプラクティス

M66 2025-06-26

導入

インターネット時代の出現により、データは非常に重要なリソースになりました。それがビジネスであろうと個人であろうと、毎日の仕事と生活で大量のデータが生成されます。ただし、多くの場合、これらのデータは写真またはスキャンされたドキュメントの形で存在し、データの処理と分析に大きなトラブルをもたらします。この記事では、Alibaba Cloud OCRサービスとPHP開発技術を使用して、データのクリーニングを迅速に完了し、データ処理効率を改善する方法を紹介します。

1。AlibabaCloudOCRの紹介

Alibaba Cloud OCR(光学文字認識)は、画像のテキストをテキストに変換するテクノロジーであり、画像処理やパターン認識などのテクノロジーに基づいて編集および処理できます。 Alibaba Cloud OCRを使用することにより、後続のデータ処理と分析のために写真にテキストを抽出できます。

2。Alibaba Cloud OCRを使用する手順

1. Alibabaクラウドアカウントを登録し、OCRサービスを有効にします

Alibaba Cloudの公式Webサイトでアカウントを登録し、コンソールを入力し、「製品とサービス」の「人工知能」カテゴリをクリックし、「OCR」を選択してから、プロンプトに従ってOCRサービスをアクティブにします。

2.アクセスキーIDを取得し、Alibaba Cloud OCRのアクセスキーシークレットを取得します

コンソールを入力し、右上隅のアバターをクリックし、「アクセスキー管理」を選択してから、既存のアクセスキーを作成またはコピーします。

3. PHPのためにAlibaba Cloud SDKをインストールします

Composerを使用して、PHPプロジェクトのPHP用のAlibaba Cloud SDKをインストールします。関連するコードは次のとおりです。
作曲家には、AlienBabacloud/クライアントが必要です

3。PHPコードの例:Alibaba Cloud OCRを使用してデータクリーニング

画像テキスト認識とデータクリーニングにAlibaba Cloud OCRを使用する方法を示す簡単なPHPコードの例を示します。
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;
use AlibabaCloud\OCR\OCR;

AlibabaCloud::accessKeyClient('accessKeyId', 'accessKeySecret')
    -> regionid( &#39;cn-hangzhou&#39;)
     - > asglobalclient();

試すす {
    $ result = alibababacloud :: ocr()
         - > ocr()
         - > withimageurl( &#39;http://example.com/images/test.jpg&#39;)
         - > run();

    //結果を認識しますを得る$ text = $ result-> toarray()[&#39;data&#39;] [&#39;regions&#39;] [0] [&#39;text&#39;];

    //データクリーニング$ cleanedtext = preg_replace( &#39;/[^a-za-z0-9]/&#39;、 &#39;&#39;、$ text);

    echo $ cleanedtext;
} catch(clientException $ e){
    echo $ e-> getErrormessage()。 php_eol;
} catch(serverException $ e){
    echo $ e-> getErrormessage()。 php_eol;
}
?>

コードの説明

1.最初にComposerを使用して、Alibaba Cloud Client SDKを導入し、Alibaba Cloud Consoleのアクセスキー情報に基づいて初期化します。 2。OCRサービスのインスタンスを作成し、画像のURLを指定します。 3。OCR認識を開始するには、run()メソッドを呼び出します。 4.識別結果を取得し、データをクリーニングします。 5.最後に、クリーニングされたデータを出力します。

4。概要

この記事の導入を通じて、Alibaba Cloud OCRとPHP開発技術を使用して、画像テキスト認識とデータクリーニングを実現する方法を学びました。このテクノロジーには、実際の仕事と生活に幅広いアプリケーションがあり、大量の画像データを迅速かつ効率的に処理するのに役立ちます。 Alibaba Cloud OCRの強力な認識機能とPHPの柔軟なプログラミング機能の組み合わせは、データ処理作業に大きな利便性をもたらしました。