소개
인터넷 시대의 출현으로 데이터는 매우 중요한 리소스가되었습니다. 사업이든 개인이든, 일상 업무와 생활에서 많은 양의 데이터가 생성됩니다. 그러나 여러 번, 이러한 데이터는 그림이나 스캔 된 문서의 형태로 존재하므로 데이터 처리 및 분석에 큰 어려움을 겪습니다. 이 기사는 Alibaba Cloud OCR 서비스 및 PHP 개발 기술을 사용하여 데이터 청소를 신속하게 완료하고 데이터 처리 효율성을 향상시키는 방법을 소개합니다.
1. Alibaba Cloud OCR 소개
Alibaba Cloud OCR (광학 문자 인식)은 이미지의 텍스트를 텍스트로 변환하여 이미지 처리 및 패턴 인식과 같은 기술을 기반으로 편집하고 처리 할 수있는 기술입니다. Alibaba Cloud OCR을 사용하면 후속 데이터 처리 및 분석을 위해 그림에서 텍스트를 추출 할 수 있습니다.
2. Alibaba Cloud OCR을 사용하는 단계
1. Alibaba Cloud 계정 등록 및 OCR 서비스 활성화
Alibaba Cloud의 공식 웹 사이트에 계정을 등록하고 콘솔을 입력하고 "제품 및 서비스"의 "인공 지능"카테고리를 클릭하고 "OCR"을 선택한 다음 프롬프트를 따라 OCR 서비스를 활성화하십시오.
2. 액세스 키 ID를 얻고 Alibaba Cloud OCR의 키 비밀을 얻습니다.
콘솔을 입력하고 오른쪽 상단의 아바타를 클릭하고 "AccessKey Management"를 선택한 다음 기존 액세스 키를 만들거나 복사하십시오.
3. PHP 용 Alibaba Cloud SDK를 설치하십시오
작곡가를 사용하여 PHP 프로젝트에서 PHP 용 Alibaba Cloud SDK를 설치하십시오. 관련 코드는 다음과 같습니다.
작곡가는 Alienbabacloud/Client가 필요합니다
3. PHP 코드 예 : 데이터 청소에 Alibaba Cloud OCR 사용
다음은 이미지 텍스트 인식 및 데이터 정리에 Alibaba Cloud OCR 사용 방법을 보여주는 간단한 PHP 코드 예입니다.
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;
use AlibabaCloud\OCR\OCR;
AlibabaCloud::accessKeyClient('accessKeyId', 'accessKeySecret')
-> regionid ( 'CN-Hangzhou')
-> asglobalclient ();
노력하다 {
$ result = alibabacloud :: ocr ()
-> OCR ()
-> withImageUrl ( 'http://example.com/images/test.jpg')
-> run ();
// 인식 결과를 가져옵니다 $ 텍스트 = $ result-> toArray () [ 'data'] [ 'region'] [0] [ 'text'];
// 데이터 청소 $ cleanedText = preg_replace ( '/[^a-za-z0-9]/', ', $ text);
echo $ cleanedtext;
} catch (clientException $ e) {
echo $ e-> geterRormessage (). php_eol;
} catch (ServerException $ e) {
echo $ e-> geterRormessage (). php_eol;
}
?>
코드 설명
1. 먼저 작곡가를 사용하여 Alibaba Cloud Client SDK를 소개하고 Alibaba Cloud Console의 액세스 키 정보를 기반으로 초기화하십시오. 2. OCR 서비스의 인스턴스를 작성하고 이미지의 URL을 지정하십시오. 3. OCR 인식을 시작하려면 run () 메소드를 호출하십시오. 4. 식별 결과를 얻고 데이터를 정리하십시오. 5. 마지막으로 정리 된 데이터를 출력합니다.
4. 요약
이 기사의 도입을 통해 Alibaba Cloud OCR 및 PHP 개발 기술을 사용하여 이미지 텍스트 인식 및 데이터 청소를 달성하는 방법을 배웠습니다. 이 기술은 실제 작업과 수명 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 보유하고 있으며 많은 양의 이미지 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. Alibaba Cloud OCR의 강력한 인식 기능과 PHP의 유연한 프로그래밍 기능의 조합은 데이터 처리 작업에 큰 편의를 가져 왔습니다.
