PHP vs. Python：どの言語があなたのプロジェクトに適していますか？

PHPおよびPythonの概要

PHPとPythonは、広く使用されている2つのプログラミング言語です。どちらも複数の開発シナリオをサポートしていますが、構文構造、使用習慣、アプリケーションの方向には大きな違いがあります。

言語機能の比較

分析の適用領域

各言語には、独自の利点と主要なアプリケーションシナリオがあります。

PHPアプリケーションフィールド

• WebサイトおよびWebアプリケーション開発（WordPress、Drupalなど）
• eコマースシステム（Magento、Prestashopなど）
• コンテンツ管理プラットフォーム（Joomlaなど）

Pythonアプリケーションフィールド

• 科学とエンジニアリングのコンピューティング（numpy、scipyなど）
• 人工知能と機械学習（Tensorflow、Kerasなど）
• データ処理と分析（パンダ、scikit-learnなど）

実際のユースケースの比較

次の例では、特定のプロジェクトで両方の言語がどのように使用されるかをより直感的に理解することができます。

PHPを使用して、基本的なデータベースCRUD操作を実装します

<?php
// データベースに接続します
$conn = new mysqli("localhost", "root", "", "database_name");

// INSERT 動作します
$stmt = $conn-> prepare（ "table_name（name、age）values（？、？）"）に挿入 "）;
$ stmt-> bind_param（ "ss"、$ name、$ age）;
$ stmt-> execute（）;

//動作します$ stmt = $ conn-> prepare（ "select * from table_name"）;
$ stmt-> execute（）;
$ result = $ stmt-> get_result（）;
while（$ row = $ result-> fetch_assoc（））{
  echo $ row [&#39;name&#39;]。 " は " 。 $ row [&#39;age&#39;]。 「年齢。<br> ";
}

//動作しますを更新します$ stmt = $ conn-> prepare（ "table_name set age =？where name =？"）;
$ stmt-> bind_param（ "is"、$ age、$ name）;
$ stmt-> execute（）;

//削除動作します$ stmt = $ conn-> prepare（ "table_name where name =？"）;
$ stmt-> bind_param（ "s"、$ name）;
$ stmt-> execute（）;
？>

Pythonを使用したテキストデータ分析

PDとしてパンダをインポートします
pltとしてmatplotlib.pyplotをインポートします

＃データデータを読む= pd.read_csv（ "data.csv"）

＃テキストPreprocessing Data ['Text'] = data ['text']。str.lower（）
data ['text'] = data ['text']。str.replace（ '[^\ w \ s]'、 ''）

＃単語の頻度分布FREQ_DIST = data ['text']。str.split（）。apply（lambda x：pd.series（x）.value_counts（））。

＃結果を視覚化するplt.figure（figsize =（20,10））
freq_dist.sum（）。sort_values（ascending = false）.head（20）.plot.bar（）
plt.title（「テキストの真ん中でほとんども頻繁にな単語」）
plt.xlabel（ "word"）
plt.ylabel（ "頻度"）
plt.show（）

要約します

PHPとPythonには独自の利点があります。PHPは、動的なWebサイトの構築においてうまく機能し、高速Webプロジェクトの展開に適しています。 Pythonは、データ処理、科学コンピューティング、AIの分野でより強力なエコシステムを持っています。実際のニーズに応じて適切な言語を選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が大幅に向上します。