한국어
한국어
PHP와 Python은 널리 사용되는 두 가지 프로그래밍 언어입니다. 둘 다 다중 개발 시나리오를 지원하지만 구문 구조, 사용 습관 및 응용 방향에는 상당한 차이가 있습니다.
| 특성 | PHP | 파이썬 |
|---|---|---|
| 문법 스타일 | C와 유사하게, 명확한 구조 | 자연 언어에 가깝고 간결하며 직관적입니다 |
| 유형 시스템 | 동적 느슨한 유형 | 동적 강한 유형 |
| 실행 방법 | 달리기를 설명하십시오 | 실행을 설명하십시오 |
| 커뮤니티 지원 | 널리 안정적입니다 | 활동적이고 다양합니다 |
각 언어에는 고유 한 장점과 주요 응용 프로그램 시나리오가 있습니다.
다음 예제를 사용하면 특정 프로젝트에서 두 언어가 어떻게 사용되는지보다 직관적으로 이해할 수 있습니다.
<?php
// 데이터베이스에 연결하십시오
$conn = new mysqli("localhost", "root", "", "database_name");
// INSERT 작동하다
$stmt = $conn-> 준비 ( "table_name (이름, 연령) 값 (?,?)에 삽입");
$ stmt-> bind_param ( "ss", $ name, $ age);
$ stmt-> execute ();
// 작업 선택 $ stmt = $ conn-> 준비 ( "table_name에서"선택 * ");
$ stmt-> execute ();
$ result = $ stmt-> get_result ();
while ($ row = $ result-> fetch_assoc ()) {
echo $ row [ 'name']. " 이다 " . $ 행 [ 'Age']. "나이.<br> ";
}
// 업데이트 작업 $ stmt = $ conn-> 준비 ( "update table_name set age =? where name =?");
$ stmt-> bind_param ( "is", $ age, $ name);
$ stmt-> execute ();
// 작동 삭제 $ stmt = $ conn-> 준비 ( "table_name에서 삭제 where name =?");
$ stmt-> bind_param ( "s", $ name);
$ stmt-> execute ();
?>
팬더를 PD로 가져옵니다 matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다 # 데이터 읽기 데이터 = PD.READ_CSV ( "data.csv") # 텍스트 전처리 데이터 [ 'text'] = data [ 'text']. str.lower () data [ 'text'] = data [ 'text']. str.replace ( '[^\ w \ s]', '') # 단어 주파수 분포 작성 freq_dist = data [ 'text']. str.split (). Apply (Lambda x : Pd.Series (x) .Value_counts ()) # 결과 plt.figure (figsize = (20,10))를 시각화합니다. freq_dist.sum (). sort_values (오스킹 = false) .head (20) .plot.bar () plt.title ( "텍스트에서 가장 빈번한 단어") plt.xlabel ( "단어") plt.ylabel ( "주파수") plt.show ()
PHP와 Python은 자체 장점이 있습니다. PHP는 동적 웹 사이트 구축에서 잘 수행되며 빠른 웹 프로젝트를 배포하는 데 적합합니다. Python은 데이터 처리, 과학 컴퓨팅 및 AI 분야에서 더 강력한 생태계를 보유하고 있습니다. 실제 요구에 따라 올바른 언어를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 크게 향상됩니다.
