PHP နှင့် Python: သင်၏စီမံကိန်းအတွက်မည်သည့်ဘာသာစကားသည်မည်သည့်ဘာသာစကားသည် ပို. ကောင်းသနည်း။

PHP နှင့် Python ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

PHP နှင့် Python တို့သည်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောပရိုဂရမ်ဘာသာစကားနှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ သူတို့နှစ် ဦး စလုံးသည်ဖွံ့ဖြိုးရေးအခြေအနေမျိုးစုံကိုထောက်ပံ့သော်လည်း Syntax ဖွဲ့စည်းပုံ, အသုံးပြုမှုအလေ့အထများနှင့်လျှောက်လွှာ ဦး တည်ချက်တို့တွင်သိသာထင်ရှားသည့်ကွဲပြားခြားနားမှုများရှိသည်။

ဘာသာစကားနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏သက်ဆိုင်ဒေသများ

ဘာသာစကားတစ်ခုစီတွင်ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့်အဓိကလျှောက်လွှာအခြေအနေများရှိသည်။

PHP application fields

• 0 က်ဘ်ဆိုက်နှင့်ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (ဥပမာ WordPress, Drupal)
• e-commerce စနစ်များ (ထိုကဲ့သို့သော Magento, Prestashop)
• အကြောင်းအရာစီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်း (ဥပမာ Joomla ကဲ့သို့)

Python လျှောက်လွှာလယ်ကွင်း

• သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာကွန်ပျူတာ (ထိုကဲ့သို့သော Numpy, Scipy ကဲ့သို့)
• အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ယူမှု (ဥပမာ tensorflow, Keras)
• ဒေတာပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ဥပမာ pandas, scikit-ore growl)

အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုကိစ္စများနှိုင်းယှဉ်

တိကျသောစီမံကိန်းများတွင်မည်သို့အသုံးပြုသည်ကိုအောက်ပါဥပမာများကသင့်အားပိုမိုအလိုလိုသိရန်ခွင့်ပြုသည်။

Basic Database Crud Operations ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် PHP ကိုသုံးပါ

<?php
// ဒေတာဘေ့စ်ကိုဆက်သွယ်ပါ
$conn = new mysqli("localhost", "root", "", "database_name");

// INSERT ခဲှစိတ်ကုသ
$stmt = $conn-> ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှု ("table_name (name, age) တန်ဖိုးများ (?) တန်ဖိုးများ (?)") ");
$ stmt-> bind_param ("SS", $ အမည်, $ age),
$ stmt-> execute ();

// ရွေးရန်စစ်ဆင်ရေး $ stmt = $ conn-> ပြင်ဆင်ထား ("table_name မှ") ပြင်ဆင်ပါ။
$ stmt-> execute ();
$ ရလဒ် = $ stmt-> get_result ();
နေစဉ် ($ အတန်း = $ ရလဒ် -> finch_assoc ()) {
  ပဲ့တင်သံ $ အတန်း [&#39;name&#39;] ။ "is" ။ $ အတန်း [&#39;အသက်&#39;] ။ နှစ်ပေါင်းများစွာ။<br> ";
}

// update စစ်ဆင်ရေး $ stmt = $ conn-> ပြင်ဆင်မှု ("ပြင်ဆင်ရန် table_name set age =?"),
$ stmt-> bind_param ("is", $ age, $ နာမ);
$ stmt-> execute ();

// ပယ်ဖျက်ခြင်းစစ်ဆင်ရေး $ stmt = $ conn-> ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှု ("NAME = အမည် =" `table_name မှပယ်ဖျက် &#39;?");
$ stmt-> bind_param ("s", $ အမည်);
$ stmt-> execute ();
>

Python ကိုအသုံးပြုပြီးစာသားဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

Pandas ကို PD အဖြစ်တင်သွင်းပါ
PLT အဖြစ် MATPLOTLIB.pyPlot ကိုတင်သွင်းပါ

# ဒေတာဒေတာကိုဖတ်ပါ = PD.Read_csv ("Data.csv")

# စာသား preprocessing ဒေတာ ['text'] = ဒေတာ ['' စာသား '] ။ str.Lower ()
ဒေတာ ['text'] = ဒေတာ ['text'] ။ str.replace ('[^ \ w, \ w]' '' '')

# free အမျိုးအစားဖြန့်ဖြူးရေး freq_dist = ဒေတာ ['text'] ကိုဖန်တီးပါ။ Str.SPLIT (LAMBDA X: PD.Series (x) .value_counts (x) ။

# ရလဒ် plt.figure ကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ (ပုံတူ = (20,10)))
freq_dist.sum () ။ sort_values (ascending = false) .head (20) .Lot.bar (20) ။
plt.title ("စာသားထဲမှာမကြာခဏစကားလုံးများ")
plt.xlabel ("စကားလုံး")
plt.ylabel ("ကြိမ်နှုန်း")
plt.Show ()

အကျဉ်းချုပ်

PHP နှင့် Python တွင်ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များရှိသည် - PHP သည် dynamic ဝက်ဘ်ဆိုက်များကိုတည်ဆောက်ရာတွင်ကောင်းမွန်ပြီးမြန်ဆန်သောဝက်ဘ်စီမံကိန်းများကိုဖြန့်ကျက်ရန်သင့်တော်သည်။ Python သည်ဒေတာပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုနယ်ပယ်များတွင်ပိုမိုအားကောင်းသည့်ဂေဟစနစ်တွင်သိပ္ပံနည်းကျကွန်ပျူတာနှင့် AI တို့တွင်ပိုမိုအားကောင်းသည့်ဂေဟစနစ်ရှိသည်။ အမှန်တကယ်လိုအပ်ချက်များအရမှန်ကန်သောဘာသာစကားကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်စီမံကိန်းအောင်မြင်မှုနှုန်းကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေလိမ့်မည်။