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성능 최적화 : 수동 트래버살을 array_diff ()로 바꿀 때

M66 2025-05-17

매일 PHP 개발에서 배열 차이를 처리하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. Array_Diff () 함수는 두 배열의 차이를 찾는 매우 편리한 방법을 제공합니다. 그러나 많은 개발자들이 궁금해 할 것입니다 : Array_diff ()는 정말 효율적입니까? 성능에 민감한 시나리오에서 동일한 목적을 달성하기 위해 배열을 수동으로 통과하도록 선택해야합니까?

이 기사는 다양한 사용 시나리오에서 array_diff () 및 수동 트래버스의 성능을 탐색하여 더 똑똑한 선택을하는 데 도움이됩니다.

array_diff 란?

Array_Diff () 는 PHP가 제공하는 내장 함수이며 첫 번째 배열에서는 배열 및 리턴 값을 비교하지만 다른 배열에서는 그렇지 않습니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

 $result = array_diff($array1, $array2);

예를 들어:

 $a = [1, 2, 3, 4];
$b = [3, 4, 5];

$result = array_diff($a, $b);  // 산출: [0 => 1, 1 => 2]

수동 트래버스를 구현하는 방법

Foreach를 통해 동일한 기능을 구현할 수도 있습니다.

 $result = [];

foreach ($a as $value) {
    if (!in_array($value, $b)) {
        $result[] = $value;
    }
}

성능 비교 분석

1. 작은 배열의 성능 간격

작은 배열이 처리되면 (예 : 100 미만의 요소), 둘 사이의 성능 간격은 최소화됩니다. Array_Diff () 는 C 언어로 구현 된 내장 기능이며, 실행 효율이 높고 수동 트래버스는 일부 PHP 레벨 오버 헤드 만 추가합니다. 그러나이 오버 헤드는 작은 어레이에서는 거의 무시할 수 있습니다.

2. 큰 배열의 성능 비교

수천 개의 요소를 포함하는 등 배열 수가 커지면 성능 간격이 나타나기 시작합니다. 간단한 벤치 마크는 다음과 같습니다.

 $a = range(1, 10000);
$b = range(5000, 15000);

// 사용 array_diff
$start = microtime(true);
array_diff($a, $b);
echo 'array_diff시간이 많이 걸립니다: ' . (microtime(true) - $start) . " 두번째\n";

// 사용手动遍历
$start = microtime(true);
$result = [];
foreach ($a as $value) {
    if (!in_array($value, $b)) {
        $result[] = $value;
    }
}
echo '手动遍历시간이 많이 걸립니다: ' . (microtime(true) - $start) . " 두번째\n";

결과는 데이터 볼륨이 크면 array_diff () 가 수동 트래버스보다 훨씬 우수하다는 것을 보여줍니다. 특히 $ b 의 요소 수가 매우 클 때, in_array () 는 O (n) 모든 조회이며 내부 구현 은 더 효율적인 해시 처리를 가지고 있음을 보여줍니다.

3. 수동 이동 방식을 최적화하십시오

수동 방법을 고수하는 경우 대비 배열 $ B를 해시 구조 (예 : Array_flip () )로 변환하여 성능을 최적화 할 수도 있습니다.

 $hashMap = array_flip($b);
$result = [];

foreach ($a as $value) {
    if (!isset($hashMap[$value])) {
        $result[] = $value;
    }
}

이러한 방식으로 성능은 Array_Diff () 와 거의 동일하며 때로는 추가 처리가 필요한 복잡한 논리 또는 시나리오에서 더 빠릅니다.

Array_Diff ()는 언제 사용해야합니까?

Array_Diff ()를 사용하는 것이 좋습니다.

  • 두 배열의 차이 세트를 빠르고 간결하게 처리합니다.

  • 높은 코드 가독성이 높은 시나리오

  • 사용자 정의 비교 로직이 필요하지 않습니다

  • 배열 요소의 수가 적당하거나 큰 경우

수동 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

  • 논리적 판단을 사용자 정의해야합니다 (예 : 일부 필드 또는 구조화 된 배열 비교)

  • 비교 배열이 더 작다는 것을 알고 있거나 Array_flip ()를 사용하여 성능을 최적화 할 수 있습니다.

  • 성능에 매우 민감하며 Traversal Logic을 수동으로 조정할 수 있습니다.

요약

Array_Diff () 는 매우 편리하고 일반적으로 우수한 성능 기능이지만 항상 최선의 선택은 아닙니다. 합리적인 데이터 구조 (예 : 해시 테이블)를 갖춘 수동 트래버스는 유연한 제어 또는 극도의 성능 최적화가 필요할 때 더 유리할 수 있습니다.

최적화의 핵심은 특정 "빠른"방법을 맹목적으로 추구하는 대신 시나리오 트레이드 오프를 기반으로 항상 선택해야합니다 .

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