hash_update_stream () 대신 fread () 및 hash_update ()를 사용하십시오.

PHP 프로그래밍에서 Hash_update_stream ()은 스트림 데이터의 해시 값을 계산하는 매우 일반적이고 편리한 기능입니다. 파일 스트림을 직접 처리하고 특히 큰 파일을 처리하기 위해 전체 파일을 한 번에로드하지 않고 해시 값을 점차 업데이트합니다. 그러나 경우에 따라 hash_update_stream () 의 사용이 항상 최선의 선택은 아닙니다. 이 기사에서는 Fread () 및 Hash_update ()를 사용하고 Hash_update_stream () 의 사용 제한을 분석하는 것이 어떤 상황에서 더 적절할 수 있는지 살펴 봅니다.

1. hash_update_stream () 의 사용 및 제한

hash_update_stream () 함수의 주요 함수는 스트림 데이터를 초기 해시 컨텍스트로 전달하고 파일의 해시 값을 점차 계산하는 것입니다. 전체 파일을 한 번에 메모리에로드하지 않기 때문에 큰 파일 처리에 좋습니다. 따라서 메모리 사용량이 줄어 듭니다. 그러나 몇 가지 제한 사항도 있습니다.

• 파일 시스템 제한 사항 : hash_update_stream () 함수는 파일 핸들에 따라 다릅니다. 파일 시스템 작업 (예 : 권한 문제, 파일 잠금 등)에 특정 문제가있는 경우 기능이 제대로 작동하지 않습니다.

• infexibility : hash_update_stream ()은 파일 스트림 만 직접 처리 할 수 ​​있으며 여러 다른 데이터 스트림의 조합과 같은 다른 입력 소스에서 유연하게 사용할 수 없습니다.

• 버퍼 크기 문제 :이 기능의 기본 구현은 기본 버퍼 크기에 따라 다를 수 있으며 일부 시나리오에서는 적용되지 않을 수 있습니다.

2. 왜 fread () 및 hash_update ()를 사용하는 것을 고려하는 이유는 무엇입니까?

Hash_update_stream () 은 파일 스트림 데이터를 처리 할 수 ​​있지만 일부 특정 경우 Fread () 및 Hash_update () 의 조합을 사용하여 유연성이 향상되거나 성능이 향상되도록 선택할 수 있습니다.

2.1 fread ()는 파일 읽기를보다 유연하게 만듭니다

Fread ()는 파일에서 지정된 길이의 데이터를 읽는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 성능을 더욱 최적화하기 위해 각각의 판독의 블록 크기를 조정하여 세밀한 제어를 달성 할 수 있습니다. hash_update_stream () 과 같은 고정 버퍼 제한없이 각 읽기 데이터의 블록 크기를 유연하게 제어 할 수 있습니다.

예를 들어:

 <?php
$filename = 'large_file.txt';
$handle = fopen($filename, 'rb');
$context = hash_init('sha256');  // 초기화 SHA-256 해시 알고리즘

while (!feof($handle)) {
    $data = fread($handle, 8192);  // 각각 읽습니다 8 KB 데이터
    hash_update($context, $data);  // 해시 값을 업데이트하십시오
}

fclose($handle);

$hash = hash_final($context);  // 최종 해시 값을 얻으십시오
echo $hash;
?>

2.2 메모리 사용에 대한 더 나은 제어

fread () 및 hash_update ()를 결합 할 때마다 읽은 데이터 양을 제어하고 메모리 사용을 유연하게 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 파일이 비교적 크다는 것을 알고 있다면 너무 많은 메모리를 취하지 않도록 적절한 버퍼 크기를 설정할 수 있습니다.

Hash_update_stream () 은 큰 파일에 적합하지만 파일 읽기 프로세스에 세밀한 제어 또는 다른 스트림 데이터 소스가 필요한 경우 요구에 따라보다 적절한 구현 방법을 선택할 수 있습니다.

2.3 다른 스트림 소스와 호환됩니다

hash_update_stream ()은 파일 스트림과 만 호환 될 수 있지만 fread () 및 hash_update () 의 조합은보다 유연하며 문자열 스트림, 네트워크 스트림 또는 파이프 라인 스트림과 같은 다른 데이터 소스와 함께 사용할 수 있습니다. 이를 통해 코드가 더 일반적이고 광범위한 시나리오에 적합합니다.

2.4 오류 처리 제어

파일 스트림을 처리 할 때 일반적으로 파일이 읽을 수 있는지 여부, 끝에 도달했는지 등을 결정하는 등 더 많은 오류 처리 로직이 필요합니다. Fread () 및 Hash_update () 의 조합은 각 단계에서 더 많은 점검 및 오류 처리를 추가 할 수 있지만 Hash_update_stream () 의 오류 처리 메커니즘은 비교적 간단합니다.

3. fread () + hash_update ()와 hash_update_stream () 비교

4. 결론

Hash_update_stream () 은 매우 편리한 도구이지만 특히 큰 파일을 처리 할 때 유연성이 상대적으로 열악하고 메모리 관리, 오류 처리 및 기타 기능은 비교적 간단합니다. 일부 복잡한 응용 시나리오에서 Fread () 와 Hash_update () 의 조합을 사용하면 특히 다른 스트림 데이터 소스, 메모리 제어 및 오류 처리를 처리 할 때 더 큰 유연성과 세분화 된 제어를 제공 할 수 있습니다.

따라서 애플리케이션이 여러 스트림 유형을 처리하거나 메모리 사용량을 엄격하게 제어 해야하는 경우, 더 높은 제어 성과 유연성을 위해 Hash_update_stream () 대신 Fread () 및 Hash_update ()를 사용 하는 것이 좋습니다.