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검색 엔진은 최신 인터넷 응용 프로그램에서 중요한 역할을합니다. 웹 사이트 검색, 문서 검색 또는 빅 데이터 분석이든 정확하고 효율적인 검색 기능이 중요합니다. 이를 위해 개발자는 올바른 검색 엔진을 선택하고 올바른 개발 도구로 구축해야합니다. 이 기사에서는 PHP 및 Manticore 검색을 사용하여 효율적인 검색 엔진을 개발하는 방법을 보여줍니다.
Manticore Search는 Sphinx Search Code Base를 기반으로 한 오픈 소스 검색 엔진입니다. 더 빠른 검색 속도, 강력한 전체 텍스트 검색 기능 및 실시간 인덱스를 업데이트하는 기능을 제공하도록 크게 최적화되었습니다. 풍부한 API 및 자세한 문서를 사용하면 개발자가 통합 및 사용이 더 쉬워집니다.
개발하기 전에 먼저 Manticore 검색을 설치하고 구성해야합니다. 특정 설치 단계는 공식 문서를 참조하십시오. 설치가 완료되면 PHP를 사용하여 Manticore 검색과 상호 작용할 수 있습니다.
작곡가를 사용하여 Manticore 검색을 위해 PHP 클라이언트 라이브러리를 설치하십시오. 프로젝트 루트 디렉토리에서 다음 명령을 실행하십시오.
composer require manticoresearch/client-php설치가 완료되면 Manticore 검색 클라이언트 인스턴스를 작성하고 Manticore 검색 서버에 연결할 수 있습니다. 다음은 링크 코드 예입니다.
require 'vendor/autoload.php';
use ManticoresearchClient;
$client = new Client([
'host' => 'localhost',
'port' => 9308,
]);
다음으로 검색 작업을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 텍스트 검색에 다음 코드를 사용하십시오.
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'content' => 'keyword',
],
],
],
];
$response = $client->search($params);
이 예에서는 my_index라는 색인을 사용하고 쿼리를 일치시켜 키워드 "키워드"가 포함 된 문서를 검색합니다.
기본적인 전체 텍스트 검색 외에도 Manticore Search는 필터링, 정렬 및 집계와 같은 옵션을 포함한 다양한 고급 검색 기능을 지원합니다. 이러한 기능은 특정 요구에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다.
Manticore Search는 또한 Live Index 업데이트를 지원하며 문서를 추가, 수정 및 삭제하여 업데이트 할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스에 문서를 추가하는 배치에 대한 코드 예제는 다음과 같습니다.
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
['index' => ['_id' => '1']],
['content' => 'document 1'],
['index' => ['_id' => '2']],
['content' => 'document 2'],
],
];
$response = $client->bulk($params);
이 코드는 My_Index라는 색인에 배치로 두 개의 문서를 추가합니다.
이 기사에서는 PHP 및 Manticore 검색을 사용하여 효율적인 검색 엔진을 개발하는 방법에 대해 설명합니다. 올바른 검색 엔진을 선택하고 PHP 개발을 결합하면 기본 검색 또는 실시간 인덱스 업데이트와 같은 고급 기능이든 Manticore Search가 귀하의 요구를 충족시킬 수 있는지 여부에 관계없이 강력한 검색 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.
