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최신 인터넷 애플리케이션에서 검색 엔진은 없어서는 안될 핵심 구성 요소 중 하나입니다. 효율적이고 정확한 검색 기능을 달성하려면 올바른 검색 엔진과 올바른 개발 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이 기사는 PHP 및 Manticore 검색을 통해 효율적인 검색 엔진을 구축하는 방법을 설명합니다.
Manticore Search는 강력한 오픈 소스 검색 엔진이며 Sphinx 검색을 기반으로 중요한 개선을 수행하여 빠른 검색 응답 시간, 강력한 전체 텍스트 검색 기능 및 실시간 인덱스 업데이트 기능을 제공합니다. 또한 Manticore Search는 풍부한 API 인터페이스와 완전한 개발 문서를 제공하며 개발자가 쉽게 통합하고 개발할 수 있습니다.
개발하기 전에 먼저 Manticore 검색을 설치하고 구성해야합니다. 설치 프로세스는 매우 간단하며 자세한 설치 가이드에 대한 공식 문서를 참조 할 수 있습니다. 설치가 완료되면 PHP를 통해 Manticore 검색과 상호 작용할 수 있습니다.
먼저 작곡가를 통해 Manticore 검색의 PHP 클라이언트 라이브러리를 설치해야합니다. 프로젝트 루트 디렉토리에서 다음 명령을 실행하십시오.
composer require manticoresearch/client-php
다음으로 검색 작업을 수행 할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색을 예로 들어 쿼리의 키워드 및 색인 이름을 지정해야합니다. 간단한 예제 코드는 다음과 같습니다.
$ params = [
'index'=> 'my_index',
'몸'=> [
'query'=> [
'match'=> [
'content'=> '키워드',
],,
],,
],,
];
$ response = $ client-> search ($ params);
이 예에서는 "my_index"색인을 통해 전체 텍스트를 검색하고 쿼리 키워드는 "키워드"입니다. Manticore Search는 키워드가 포함 된 관련 문서를 반환합니다.
Manticore Search는 실시간 인덱스 업데이트도 지원합니다. 문서를 추가, 수정 또는 삭제하여 인덱스를 실시간으로 업데이트 할 수 있습니다. 다음은 설명서 추가를위한 샘플 코드입니다.
$ params = [
'index'=> 'my_index',
'몸'=> [
[ 'index'=> [ '_id'=> '1']],
[ 'content'=> 'document 1'],
[ 'index'=> [ '_id'=> '2'],
[ 'content'=> 'Document 2'],
],,
];
$ response = $ client-> bulk ($ params);
이 코드에서는 벌크 메소드를 통해 두 개의 문서를 "my_index"색인에 추가합니다.
기본적인 전체 텍스트 검색 외에도 Manticore Search는 거의 실시간 인덱싱, 분산 검색 및 자연어 처리와 같은 다른 많은 고급 기능을 지원합니다. 프로젝트 요구 사항에 따라 개발자는 검색 기능을 추가로 사용자 정의하고 최적화 할 수 있습니다.
PHP와 Manticore 검색을 결합하여 개발자는 효율적이고 확장 가능한 검색 엔진을 쉽게 구축 할 수 있습니다. 이 기사에서는 간단한 구성 및 코드를 통해 일반적인 검색 작업 및 인덱스 관리 기능을 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 이 기사가 개발자가 Manticore 검색의 사용을 신속하게 파악하는 데 도움이되기를 바랍니다.
