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정보 기술의 지속적인 개발로 점점 더 많은 교육 기관이 온라인 응답 시스템을 사용하여 교육 및 시험을 위해 사용하기 시작했습니다. 이러한 유형의 시스템의 유연성과 효율성으로 인해 현대 교육의 주요 도구 중 하나가되어 다른 학생들의 학습 요구를 효과적으로 충족시키고 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 유형의 시스템에서 테스트 논문의 재구성 및 재생 기능이 특히 중요합니다. 각 학생이 다른 질문에 노출되도록하여 학습의 깊이와 폭을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사는 프로그래밍 예제를 사용하여 시험지의 재구성 및 재생을 구현하는 방법을 소개합니다.
테스트 논문 재구성은 특정 규칙 및 알고리즘을 기반으로 한 정해진 논리 및 질문 유형 요구 사항에 따라 질문 은행의 질문을 테스트 논문으로 재결합하는 것을 말합니다. 테스트 논문의 재생은 학생들의 학습 진행과 성과에 대한 답변을 기반으로하며, 학생들에게 적절한 도전을 제공하기 위해 테스트 논문의 난이도 및 질문 유형을 동적으로 조정합니다. 이 개인화 된 시험지 생성 방법은 학생들의 학습에 대한 관심을 높일뿐만 아니라 시험의 공정성을 향상시킬 수 있습니다.
다음은 Python에서 구현 된 간단한 예입니다. 질문 은행 및 템플릿을 기반으로 테스트 용지를 생성하는 방법을 보여줍니다.
무작위로 가져옵니다
def generate_paper (Template, Question_Bank) :
종이 = []
템플릿 섹션의 경우 :
section_questions = []
섹션의 q_type의 경우 :
q_list = Question_bank [q_type]
q = random.choice (q_list)
섹션_Questions.Append (Q)
paper.append (section_questions)
반환 용지
# define question_bank = {
'객관식': [ '질문 1', '질문 2', '질문 3', '질문 4'],
'공란을 채우십시오': [ 'Question A', 'Question B', 'Question C', 'Question D']]]
}
# 테스트 템플릿 정의 템플릿 = [[
[ 'M 객관식 질문', '다중 선택 질문', '다중 선택 질문'],
[ '공백 채우기', '공백 채우기', '블랭크 채우기']]]
]]
# 생성 테스트 용지 = Generate_Paper (Template, Question_Bank)
인쇄 (종이)
이 예에서는 질문 은행과 테스트 용지 템플릿을 정의하고 기능을 통해 테스트 용지를 생성합니다. 이 기능은 질문을 무작위로 선택하여 테스트 용지를 생성하고 마지막으로 2 차원 목록에서 테스트 용지를 반환합니다. 실제 교육 및 시험 요구를 충족하기 위해 필요에 따라이 기능을 확장 할 수 있습니다.
온라인 응답 시스템은 시험지의 재구성 및 재생 기능을 실현함으로써보다 개인화 된 학습 경험을 제공하여 학생들이 더 나은 마스터 지식을 향상시키고 시험 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 위의 방법 외에도 다양한 시험 시나리오 및 요구에 맞는 더 많은 알고리즘과 전략을 탐색 할 수도 있습니다. 이 기사에 제공된 솔루션과 샘플 코드가 온라인 질문 답변 시스템 개발에 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
