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In der PHP -Entwicklung ist MySQLI_Result eine häufige Funktion für die Verarbeitung von Datenbankabfrageergebnissen. Nachdem wir die Abfrage über mySQLI_Query ausgeführt haben, können wir MySQLI_Result verwenden, um die Abfrageergebnisse zu erhalten. Obwohl diese Funktion in verschiedenen Datenbankvorgängen häufig verwendet wird, kann ihre Leistung bei der Verarbeitung von Daten unterschiedlicher Feldtypen variieren. In diesem Artikel werden die Leistungsunterschiede von MySQLI_Result untersucht, wenn die Daten verschiedener Feldtypen verarbeitet werden und Entwicklern dazu beitragen, die Abfrageeffizienz besser zu optimieren.
MySQLI_Result ist eine Funktion, mit der eine Reihe von Daten im Ergebnis einer MySQLI -Abfrage erhalten werden. Wenn wir ausgewählte Abfrage verwenden, führen wir die Abfrage normalerweise über MySQLI_Query () aus und übergeben das zurückgegebene Ergebnis an das Objekt mySQLi_Result . Dieses Objekt kann verwendet werden, um eine Abfrageergebniszeile nach Zeile zu erhalten.
<?php
// Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
// Überprüfen Sie die Verbindung
if ($conn->connect_error) {
die("Verbindung ist fehlgeschlagen: " . $conn->connect_error);
}
// Eine Frage ausführen
$result = $conn->query("SELECT * FROM users");
// Iterieren Sie über das Ergebnissatz
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "ID: " . $row["id"] . " - Name: " . $row["name"] . "<br>";
}
$conn->close();
?>
Numerische Typdaten werden normalerweise in Binärformaten fester Länge in Datenbanken gespeichert. Beispielsweise erklärt INT -Typ 4 Bytes, Float -Konten für 4 Bytes und der Dezimalart variiert je nach Genauigkeit. Wenn wir die Funktion mySQLI_Result verwenden, um diese Felder zu erhalten, wandelt PHP die Binärdaten direkt in den entsprechenden numerischen Typ um.
Leistungsfunktionen:
Numerische Felderarten sind die direktesten Typen, wobei weniger Lese- und Konvertierungsaufwand und in der Regel eine höhere Leistung aufweisen.
Bei INT- und Float -Typen sind die Leistungsunterschiede nahezu vernachlässigbar.
Bei Dezimalarten können Umwandlungen einen leichten Leistungsaufwand bringen, wenn die Genauigkeit hoch ist.
Stringstypen (z. B. varchar und text ) werden in Zeichen variabler Länge in der Datenbank gespeichert, und PHP muss sie nach der Erfassung dieser Daten gemäß der tatsächlichen Länge der Daten verarbeiten. Felder dieser Art von Daten verbrauchen mehr Zeit beim Speichern und Lesen, insbesondere wenn die Daten lang sind, und die Verarbeitungsgeschwindigkeit wird beeinträchtigt.
Leistungsfunktionen:
String -Typen erfordern mehr Speicher, um Daten zu speichern, insbesondere für lange Textdaten (z. B. Texttypen ), was mehr Leistungsaufwand ist.
Der Leistungsunterschied zwischen Varchar und Text während der Abfrage spiegelt sich hauptsächlich in der Größe der Daten wider. Große Saitenfelder führen zu einer Erhöhung der Speicherverwendung, die die Abfrageleistung beeinflusst.
Datums- und Zeittypfelder (z. B. Datum , DateTime und Timestamp ) werden normalerweise in einem bestimmten Format in der Datenbank gespeichert. Für diese Feldtypen muss die Funktion mySQLI_Result das Datumsformat in der Datenbank in ein DateTime -Objekt in PHP konvertieren.
Leistungsfunktionen:
Die Verarbeitung von Feldern des Datums und der Zeittyp ist relativ einfach, aber wenn große Datenstapel abfragen, bringt die Konvertierung in DateTime -Objekte etwas Overhead.
DateTime- und Zeitstempeltypen sind normalerweise etwas komplexer als Datumstypen , da sie Zeit-, Minute- und zweite Informationen enthalten, sodass sie möglicherweise etwas langsamer zu verarbeiten sind.
Binärtypfelder (wie Blob und Binär ) sind Felder, die zur Speicherung von Binärdaten verwendet werden. Da das Datenformat nicht einfach in das php-lesbare Format umwandeln kann, führt MySQLI_Result eine spezielle Verarbeitung dieser Daten durch, z.
Leistungsfunktionen:
Da die Daten codiert oder dekodiert werden müssen, ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit langsam.
Für größere Binärdateien (wie Bilder, Audio usw.) verbraucht der Lese- und Konvertierungsprozess mehr Zeit und wirkt sich auf die Leistung aus.
Reduzieren Sie unnötige Feldabfragen: Wenn wir nur einige Felder benötigen, vermeiden Sie die Verwendung von Select * und geben Sie stattdessen die erforderlichen Felder an, um die Datenmenge in der Abfrage zu reduzieren.
Indexoptimierung: Indexierung üblicherweise verwendete Abfragefelder (wie Primärschlüssel, Fremdkasten usw.) können die Abfrageeffizienz verbessern.
Batch -Verarbeitung: Bei der Verarbeitung großer Datenmengen, mithilfe von Batch -Abfragen und Stapelverarbeitungsergebnissen können übermäßige Speicherverbrauch vermieden werden.
Bei der Verarbeitung von Daten verschiedener Feldtypen hat die Funktion mySQLI_Result bestimmte Leistungsunterschiede. Numerische Felder funktionieren im Allgemeinen besser, während String-, Datums-, Uhr- und Binärfelder mehr Berechnungs- und Speicherressourcen erfordern. Das Verständnis dieser Leistungsunterschiede und das Erstellen angemessener Optimierungen in der tatsächlichen Entwicklung kann die Effizienz von Datenbankabfragen erheblich verbessern.
