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PHP 개발에서 MySQLI_RESULT는 데이터베이스 쿼리 결과를 처리하는 일반적인 기능입니다. MySQLI_Query를 통해 쿼리를 실행 한 후 MySQLI_Result를 사용하여 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 다른 데이터베이스 작업에서 널리 사용되지만 다른 필드 유형의 데이터를 처리 할 때 성능이 다를 수 있습니다. 이 기사는 다양한 필드 유형의 데이터를 처리 할 때 MySQLI_RESULT 의 성능 차이를 탐색하여 개발자가 쿼리 효율을 더 잘 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.
mysqli_result는 mysqli 쿼리 결과에서 데이터 행을 얻는 데 사용되는 함수입니다. Select Query를 사용하면 일반적으로 mysqli_query ()를 통해 쿼리를 실행하고 반환 된 결과를 mysqli_result 객체에 전달합니다. 이 객체는 쿼리 결과를 라인별로 가져 오는 데 사용될 수 있습니다.
<?php
// 데이터베이스에 연결하십시오
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
// 연결을 확인하십시오
if ($conn->connect_error) {
die("연결이 실패했습니다: " . $conn->connect_error);
}
// 쿼리를 실행하십시오
$result = $conn->query("SELECT * FROM users");
// 결과 세트에 반복하십시오
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "ID: " . $row["id"] . " - Name: " . $row["name"] . "<br>";
}
$conn->close();
?>
숫자 유형 데이터는 일반적으로 데이터베이스의 고정 길이 이진 형식으로 저장됩니다. 예를 들어, int 유형은 4 바이트, 플로트 는 4 바이트를 차지하며 십진 유형은 정확도에 따라 다릅니다. MySQLI_RESULT 함수를 사용하여 이러한 필드를 얻을 때 PHP는 이진 데이터를 해당 숫자 유형으로 직접 변환합니다.
성능 기능 :
숫자 유형의 필드는 가장 직접적인 유형이며 읽기 및 변환 오버 헤드가 적고 일반적으로 성능이 향상됩니다.
int 및 float 유형의 경우 성능 차이는 거의 무시할 수 있습니다.
소수 유형의 경우 정확도가 높을 때 전환이 약간의 성능 오버 헤드를 가져올 수 있습니다.
문자열 유형 (예 : varchar 및 텍스트 )은 데이터베이스의 가변 길이 문자로 저장되며 PHP는 이러한 데이터를 얻을 때 실제 데이터 길이에 따라 처리해야합니다. 이러한 유형의 데이터 필드는 저장 및 읽기, 특히 데이터가 길면 처리 속도에 영향을 미칩니다.
성능 기능 :
문자열 유형은 데이터를 저장하기 위해 더 많은 메모리가 필요합니다. 특히 긴 텍스트 데이터 (예 : 텍스트 유형)의 경우 더 많은 성능 오버 헤드입니다.
쿼리 중 Varchar 와 텍스트 의 성능 차이는 주로 데이터의 크기에 반영됩니다. 큰 문자열 필드는 메모리 사용량이 증가하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다.
날짜 및 시간 유형 필드 (예 : 날짜 , DateTime 및 Timestamp )는 일반적으로 데이터베이스의 특정 형식으로 저장됩니다. 이러한 필드 유형의 경우 MySQLI_RESULT 함수는 데이터베이스의 날짜 형식을 PHP 내부의 DateTime 객체로 변환해야합니다.
성능 기능 :
날짜 및 시간 유형 필드의 처리는 비교적 간단하지만 대량의 데이터 배치를 쿼리 할 때 DateTime 객체로 변환하면 약간의 오버 헤드가 나타납니다.
DateTime 및 TimeStamp 유형은 시간, 분 및 두 번째 정보가 포함되어 있기 때문에 일반적으로 날짜 유형보다 약간 더 복잡하므로 처리가 약간 느리게 할 수 있습니다.
이진 유형 필드 (예 : Blob 및 Binary )는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되는 필드입니다. 데이터 형식은 PHP- 읽기 가능한 형식으로 직접 변환하기가 쉽지 않기 때문에 MySQLI_Result는 Base64 인코딩 또는 원시 바이너리 데이터와 같은 이러한 데이터에 대한 특수 처리를 수행합니다.
성능 기능 :
데이터를 인코딩하거나 디코딩해야하므로 처리 속도는 느립니다.
더 큰 이진 파일 (예 : 이미지, 오디오 등)의 경우 읽기 및 변환 프로세스는 더 많은 시간을 소비하고 성능에 영향을 미칩니다.
불필요한 필드 쿼리 감소 : 일부 필드 만 있으면 Select *를 사용하지 말고 쿼리의 데이터 양을 줄이기 위해 필요한 필드를 지정하십시오.
인덱스 최적화 : 일반적으로 사용되는 쿼리 필드 (예 : 기본 키, 외래 키 등) 인덱스는 쿼리 효율을 향상시킬 수 있습니다.
배치 처리 : 대량의 데이터를 처리 할 때 배치 쿼리 및 배치 처리 결과를 사용하면 메모리 소비가 과도하게 피할 수 있습니다.
다른 필드 유형의 데이터를 처리 할 때 MySQLI_RESULT 기능에는 특정 성능 차이가 있습니다. 숫자 필드는 일반적으로 성능이 우수하지만 문자열, 날짜, 시간 및 이진 필드에는 더 많은 계산 및 메모리 자원이 필요합니다. 이러한 성능 차이를 이해하고 실제 개발에서 합리적인 최적화를하면 데이터베이스 쿼리의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
