日本語
日本語
PHP開発では、 mysqli_resultはデータベースクエリの結果を処理するための一般的な関数です。 mysqli_queryを介してクエリを実行した後、 mysqli_resultを使用してクエリの結果を取得できます。この関数はさまざまなデータベース操作で広く使用されていますが、異なるフィールドタイプのデータを処理すると、そのパフォーマンスは異なる場合があります。この記事では、さまざまなフィールドタイプのデータを処理する際のmysqli_resultのパフォーマンスの違いを調べて、開発者がクエリ効率をよりよく最適化するのに役立ちます。
mysqli_resultは、mysqliクエリの結果としてデータの行を取得するために使用される関数です。選択したクエリを使用すると、通常、 mysqli_query（）を介してクエリを実行し、返された結果をmysqli_resultオブジェクトに渡します。このオブジェクトを使用して、ラインごとにクエリ結果を取得できます。
<?php
// データベースに接続します
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
// 接続を確認してください
if ($conn->connect_error) {
die("接続に失敗しました: " . $conn->connect_error);
}
// クエリを実行します
$result = $conn->query("SELECT * FROM users");
// 結果セットを繰り返します
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "ID: " . $row["id"] . " - Name: " . $row["name"] . "<br>";
}
$conn->close();
?>
数値データは通常、データベースに固定長のバイナリ形式に保存されます。たとえば、4バイトのINTタイプアカウント、 Floatアカウントは4バイト、 10進数タイプは精度によって異なります。 MySqli_Result関数を使用してこれらのフィールドを取得すると、PHPはバイナリデータを対応する数値タイプに直接変換します。
パフォーマンス機能：
数値タイプのフィールドは最も直接的なタイプであり、読み取りと変換のオーバーヘッドが少なく、通常はパフォーマンスが高くなります。
INTおよびFLOATタイプの場合、パフォーマンスの違いはほとんど無視できます。
小数タイプの場合、精度が高い場合、変換はわずかなパフォーマンスオーバーヘッドをもたらす可能性があります。
文字列タイプ（ Varcharやテキストなど）はデータベース内の可変長文字に保存されており、PHPはこれらのデータを取得するときにデータの実際の長さに従ってそれらを処理する必要があります。このタイプのデータのフィールドは、保存と読み取り時により多くの時間を消費します。特にデータが長い場合、処理速度が影響を受けます。
パフォーマンス機能：
文字列タイプは、特に長いテキストデータ（テキストタイプなど）の場合、より多くのパフォーマンスのオーバーヘッドであるため、データを保存するためにより多くのメモリが必要です。
クエリ中のVarcharとテキストのパフォーマンスの違いは、主にデータのサイズに反映されます。大きな文字列フィールドは、メモリ使用量の増加につながり、クエリのパフォーマンスに影響します。
日付と時刻のタイプフィールド（日付、 DateTime 、タイムスタンプなど）は、通常、データベースの特定の形式で保存されます。これらのフィールドタイプの場合、 MySQLI_RESULT関数は、データベースの日付形式をPHP内のDateTimeオブジェクトに変換する必要があります。
パフォーマンス機能：
日付と時刻のタイプフィールドの処理は比較的簡単ですが、データの大規模なバッチを照会する場合、 DateTimeオブジェクトに変換すると頭上がもたらされます。
通常、 DateTimeおよびタイムスタンプのタイプは、時間、分、2番目の情報が含まれているため、日付型よりもわずかに複雑であるため、処理がわずかに遅くなる可能性があります。
バイナリタイプフィールド（ BLOBやバイナリなど）は、バイナリデータの保存に使用されるフィールドです。データ形式はPHP読み取り可能な形式に直接変換するのは簡単ではないため、 mysqli_resultは、base64エンコードまたはREACHバイナリデータなど、これらのデータで特別な処理を実行します。
パフォーマンス機能：
データをエンコードまたはデコードする必要があるため、処理速度は遅くなります。
より大きなバイナリファイル（画像、オーディオなど）の場合、読み取りおよび変換プロセスはより多くの時間を消費し、パフォーマンスに影響を与えます。
不要なフィールドクエリを削減します：一部のフィールドのみが必要な場合は、選択 *の使用を避け、代わりに必要なフィールドを指定してクエリ内のデータの量を減らします。
インデックスの最適化：一般的に使用されるクエリフィールド（プライマリキー、外部キーなど）のインデックス作成により、クエリ効率が向上する可能性があります。
バッチ処理：大量のデータを処理する場合、バッチクエリとバッチ処理の結果を使用すると、過度のメモリ消費を回避できます。
異なるフィールドタイプのデータを処理する場合、 MySQLI_RESULT関数には特定のパフォーマンスの違いがあります。通常、数値フィールドはパフォーマンスが向上しますが、文字列、日付、時刻、およびバイナリフィールドには、より多くの計算リソースとメモリリソースが必要です。これらのパフォーマンスの違いを理解し、実際の開発で合理的な最適化を行うと、データベースクエリの効率を大幅に改善できます。
