카디널리티 분류 알고리즘의 PHP 구현 및 그 시간 복잡성에 대한 자세한 설명

PHP의 카디널리티 분류 알고리즘의 구현 단계 및 시간 복잡성 분석

Radix Sort는 선형 시간 복잡성 O (N)을 가진 일반적인 정렬 알고리즘입니다. 그것은 긍정적 인 정수 데이터를 처리하는 데 특히 적합한 요소의 비교 비교 및 할당별로 정렬을 구현합니다. 이 기사에서는 PHP에서 카디널리티 분류의 구현 단계를 자세히 소개하고 시간 복잡성을 분석합니다.

카디널리티 분류의 기본 원리

카디널리티 분류의 기본 아이디어는 요소를 제한된 수의 버킷으로 분류 한 다음 버킷 순서대로 수집 한 다음 마지막으로 여러 할당 및 수집을 통해 분류하는 것입니다.

구현 단계

카디널리티 분류의 구현은 다음 단계로 나눌 수 있습니다.

• 버킷 배열 초기화 : 2 차원 배열을 만듭니다. 각 버킷은 1 차원 배열입니다. 버킷의 수는 정렬 할 요소의 최대 숫자 수에 의해 결정됩니다.
• 최대 숫자 수를 찾으십시오. 분류 할 배열을 통해 반복하고, 가장 큰 요소를 찾고, 숫자 수를 결정하십시오.
• 비트 와이드 할당 및 수집 : 낮은 곳에서 높음으로, 요소는 비트 단위로 꺼내어 해당 버킷에 할당됩니다. 그런 다음 버킷 순서대로 원래 배열로 다시 수집하십시오.
• 할당 프로세스를 반복하십시오 : 가장 높은 비트가 처리 될 때까지 점차 높은 비트를 할당하고 수집하십시오.
• 완전한 정렬 : 여러 할당 및 수집 후 배열이 주문됩니다.

PHP 구현 코드

 <span class="fun">함수 radixSort (Array $ ARR) : Array {</span>

시간 복잡성 분석

추기경 정렬의 시간 복잡성은 정렬 할 요소의 비트 d와 버킷 k의 수에 따라 다릅니다. 복잡성은 O (d * (n + k))입니다. 최악의 경우, d와 k는 동일하며 시간 복잡성은 O (2 * n)입니다. 그러나 추기경 분류의 실제 성능은 분류 할 데이터의 특성과 밀접한 관련이 있습니다. 특히 데이터의 양이 클 경우 공간 오버 헤드도 고려해야합니다.

요약

이 기사는 PHP에서 카디널리티 분류의 구현 프로세스를 소개하고 시간 복잡성을 분석합니다. 카디널리티 분류는 선형성에 가까운 시간 복잡성을 제공하지만, 공간 복잡성이 높고 음수를 처리 할 때 추가 처리가 필요합니다. 이를 바탕으로 데이터 크기가 적고 메모리가 충분한 환경에 적합합니다. 실제 개발에서는 특정 요구에 따라 적절한 정렬 알고리즘을 선택할 수 있습니다.