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PHPとChatGPTを使用してスマートカスタマーフィードバックシステムを作成するための完全なガイド

M66 2025-09-24

導入

インテリジェントな顧客フィードバックシステムは、企業が顧客と通信するための重要なツールです。顧客の意見や提案を効果的に収集および処理し、サービスの質と顧客満足度を向上させることができます。高度な自然言語処理モデルとして、ChatGPTには強力な意味的理解と生成能力があり、インテリジェントな対話システムを構築するための理想的なソリューションを提供します。この記事では、PHPを使用してChatGPTを組み合わせてインテリジェントな顧客フィードバックシステムを構築し、実用的なコードの例を提供する方法を示します。

ChatGPT PHPライブラリをインストールします

インテリジェントな顧客フィードバックシステムを構築する前に、CHATGPT PHPライブラリが必要です。次のコマンドを介してインストールできます。

<span class="fun">作曲家にはOpenAI/APIが必要です</span>

Openai APIキーを取得します

ChatGPT PHPを使用するには、OpenAI APIキーが必要です。取得する手順は次のとおりです。

  • 公式のWebサイトにアクセスして、アカウントを登録してください。
  • アカウントにログインして、管理コンソールを入力します。
  • 新しいOpenAIプロジェクトを作成し、APIキーを取得します。

インテリジェントな対話関数を実装します

CHATGPTモデルでダイアログ機能を実装するためのサンプルPHPコードを次に示します。

 <?php
require 'vendor/autoload.php';

use OpenAIApiChatCompletionRequest;
use OpenAIOpenAI;

$openai = new OpenAI('YOUR_API_KEY');

$conversation = [
    [
        'role' => 'system',
        'content' => 'You are a helpful assistant.'
    ],
    [
        'role' => 'user',
        'content' => 'What is your return policy?'
    ]
];

$request = new ChatCompletionRequest();
$request->setMessages($conversation);
$request->setModel('gpt-3.5-turbo');
$request->setMaxTokens(100);
$request->setTemperature(0.6);

$response = $openai->chatCompletion($request);

$message = end($response->getChoices())->getMessage();

echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>

顧客フィードバック情報を処理します

上記のコードを介して、ChatGPTモデルを使用したダイアログ関数を実装できます。インテリジェントな顧客フィードバックシステムでは、顧客が提起した質問や意見は対話として入力され、処理のためにモデルに送信される可能性があります。

たとえば、顧客が「返す方法?」と尋ねると、会話の一部としてモデルに送信してから、顧客に返された答えを提示できます。

 <?php
$conversation = [
    // 前の会話
    [
        'role' => 'user',
        'content' => 'How can I return a product?'
    ]
];
?>

会話の結果を処理すると、システムまたはアシスタントの回答を抽出してクライアントに表示できます。

 <?php
$message = end($response->getChoices())->getMessage();
echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>

結論は

この記事では、PHPを使用してCHATGPTを組み合わせてインテリジェントな顧客フィードバックシステムを構築する方法を示し、完全なコード例を提供します。このようにして、企業は自動化された顧客サービスを達成し、顧客の問題に迅速に対応し、顧客満足度とサービス効率を向上させることができます。この記事の内容が、インテリジェントな顧客フィードバックシステムを構築する際に、開発者に実用的な参照を提供できることを願っています。