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지능형 고객 피드백 시스템은 기업이 고객과 통신 할 수있는 중요한 도구입니다. 고객 의견과 제안을 효과적으로 수집하고 처리하고 서비스 품질 및 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 고급 자연 언어 처리 모델로서 Chatgpt는 강력한 의미 론적 이해와 세대 기능을 가지고있어 지능적인 대화 시스템을 구축하기위한 이상적인 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 PHP를 사용하여 Chatgpt를 결합하여 지능형 고객 피드백 시스템을 구축하고 실용적인 코드 예제를 제공하는 방법을 보여줍니다.
지능적인 고객 피드백 시스템을 구축하기 전에 ChatGpt PHP 라이브러리가 필요합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.
<span class="fun">작곡가는 OpenAI/API가 필요합니다</span>
Chatgpt PHP를 사용하려면 OpenAI API 키가 필요합니다. 얻을 수있는 단계는 다음과 같습니다.
다음은 ChatGpt 모델로 대화 기능을 구현하기위한 샘플 PHP 코드입니다.
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use OpenAIApiChatCompletionRequest;
use OpenAIOpenAI;
$openai = new OpenAI('YOUR_API_KEY');
$conversation = [
[
'role' => 'system',
'content' => 'You are a helpful assistant.'
],
[
'role' => 'user',
'content' => 'What is your return policy?'
]
];
$request = new ChatCompletionRequest();
$request->setMessages($conversation);
$request->setModel('gpt-3.5-turbo');
$request->setMaxTokens(100);
$request->setTemperature(0.6);
$response = $openai->chatCompletion($request);
$message = end($response->getChoices())->getMessage();
echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>위의 코드를 통해 ChatGpt 모델과의 대화 기능을 구현할 수 있습니다. 지능형 고객 피드백 시스템에서 고객이 제기 한 질문과 의견은 대화로 입력되어 처리를 위해 모델로 보낼 수 있습니다.
예를 들어, 고객이 "반환 방법?"를 요청하면 대화의 일부로 모델로 전송 된 다음 고객에게 반환 된 답변을 제시 할 수 있습니다.
<?php
$conversation = [
// 이전 대화
[
'role' => 'user',
'content' => 'How can I return a product?'
]
];
?>대화 결과를 처리 할 때 시스템 또는 보조 답변을 추출하여 클라이언트에게 표시 할 수 있습니다.
<?php
$message = end($response->getChoices())->getMessage();
echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>이 기사는 PHP를 사용하여 Chatgpt를 결합하여 지능형 고객 피드백 시스템을 구축하고 완전한 코드 예제를 제공하는 방법을 보여줍니다. 이러한 방식으로 기업은 자동화 된 고객 서비스를 달성하고 고객 문제에 신속하게 대응하며 고객 만족도 및 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사의 내용이 지능형 고객 피드백 시스템을 구축 할 때 개발자에게 실질적인 참조를 제공 할 수 있기를 바랍니다.
