PHP နှင့် chatgpt နှင့်အတူစမတ်ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်စနစ်များဖန်တီးရန်လမ်းညွှန်အပြည့်အစုံ

နိဒါန်း

အသိဉာဏ်ရှိသောဖောက်သည်များ၏တုံ့ပြန်ချက်စနစ်သည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ဖောက်သည်များ၏ထင်မြင်ချက်များနှင့်အကြံပြုချက်များကိုထိရောက်စွာစုဆောင်းပြီး 0 န်ဆောင်မှုအရည်အသွေးနှင့်ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။ JAMPARD Burmal Language processing model တစ်ခုအနေဖြင့် chatgpt သည်ပြင်းထန်သောစာတန်းထိုးဆွေးနွေးမှုစနစ်တည်ဆောက်ရန်အတွက်အကောင်းဆုံးသောအရာနှင့်မျိုးဆက်ဆိုင်ရာစွမ်းရည်များရှိသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် HampLGPT ကို အသုံးပြု. PHP ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောဖောက်သည်များ၏တုန့်ပြန်မှုစနစ်ကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်လက်တွေ့ကျကျကုဒ်များကိုဥပမာပေးသည်။

ChatGPT PHP စာကြည့်တိုက်ကို Install လုပ်ပါ

အသိဉာဏ်ရှိသောဖောက်သည်များ၏တုံ့ပြန်ချက်စနစ်မတည်ဆောက်မီ chatgpt PHP စာကြည့်တိုက်လိုအပ်သည်။ ၎င်းကိုအောက်ပါ command မှတဆင့် install လုပ်နိုင်သည်။

 <span class="fun">တေးရေးဆရာ Opyai / API လိုအပ်သည်</span>

Opyai API key ကိုရယူပါ

chatgpt PHP ကိုအသုံးပြုပြီး Opi API key တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ရရှိရန်အဆင့်များသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

• တရားဝင် Openai 0 က်ဘ်ဆိုက်သို့သွားပြီးအကောင့်တစ်ခုမှတ်ပုံတင်ပါ။
• အကောင့်သို့ ဝင်ရောက်. စီမံခန့်ခွဲမှု console ကိုရိုက်ထည့်ပါ။
• Opyai Project အသစ်ကိုဖန်တီးပြီး API key ကိုရယူပါ။

အသိဉာဏ်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးမှု function ကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ

CHAMPGPT Model ဖြင့်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးရေးလုပ်ဆောင်မှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်နမူနာ PHP ကုဒ်ဖြစ်သည်။

 <?php
require 'vendor/autoload.php';

use OpenAIApiChatCompletionRequest;
use OpenAIOpenAI;

$openai = new OpenAI('YOUR_API_KEY');

$conversation = [
    [
        'role' => 'system',
        'content' => 'You are a helpful assistant.'
    ],
    [
        'role' => 'user',
        'content' => 'What is your return policy?'
    ]
];

$request = new ChatCompletionRequest();
$request->setMessages($conversation);
$request->setModel('gpt-3.5-turbo');
$request->setMaxTokens(100);
$request->setTemperature(0.6);

$response = $openai->chatCompletion($request);

$message = end($response->getChoices())->getMessage();

echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>

ဖောက်သည်များ၏တုံ့ပြန်ချက်သတင်းအချက်အလက်များ

အထက်ပါကုဒ်မှတဆင့် chatgpt model နှင့်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးရေးလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ အသိဉာဏ်ရှိသောဖောက်သည်များ၏တုံ့ပြန်ချက်စနစ်တွင်ဖောက်သည်များထံမှတင်ပြသောမေးခွန်းများနှင့်ထင်မြင်ချက်များသည်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးမှုအဖြစ်ထည့်သွင်းနိုင်ပြီးပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးအတွက်မော်ဒယ်သို့ပို့နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်ဖောက်သည်တစ် ဦး က "မည်သို့ပြန်လာရမည်နည်း" ဟုမေးသောအခါ၎င်းသည်ပုံစံကိုစကားစမြည်စ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေနှင့်ပေးပို့ပြီးဖောက်သည်အားပြန်အဖြေကိုတင်ပြနိုင်သည်။

 <?php
$conversation = [
    // အရင်စကားပြောဆိုမှု
    [
        'role' => 'user',
        'content' => 'How can I return a product?'
    ]
];
?>

စကားလက်ဆုံပြန်ခြင်း၏ရလဒ်ကိုထုတ်ယူသောအခါစနစ် (သို့) လက်ထောက်၏အဖြေကို client ကိုထုတ်ယူနိုင်ပြီးပြသနိုင်သည်။

 <?php
$message = end($response->getChoices())->getMessage();
echo 'Assistant: ' . $message->getContent() . "\n";
?>

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်

ဤဆောင်းပါးတွင် Hamplegpt ကို အသုံးပြု. PHP ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို Hamplegpt ကို အသုံးပြု. Code backback system ကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်ကုဒ်ပုံဥပမာတစ်ခုပေးသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ ဖောက်သည်များ၏ပြ problems နာများကိုလျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်ခြင်းနှင့်ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုနှင့် 0 န်ဆောင်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။ ဤဆောင်းပါးပါအကြောင်းအရာများသည်အသိဉာဏ်ရှိသောဖောက်သည်များ၏တုံ့ပြန်ချက်စနစ်တည်ဆောက်သည့်အခါ developer များအတွက်လက်တွေ့ကျသောရည်ညွှန်းချက်ပေးနိုင်လိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်မျှော်လင့်ပါသည်။